李彤, 宋之杰
近年来, 突发事件发生后, 事件演进受网络舆情的影响越来越大, 分析突发事件发生后网民情绪并进行预测, 可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑, 赢得宝贵的时间. 本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型, 对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测. 为了更准确地分析微博情感与未来走势, 首先, 利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析; 接着, 将单条微博情感进行集成, 形成微博情感时间序列; 再次, 利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测; 最后, 通过实例验证提出方法的有效性. 实证结果表明, 集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势, 集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势, 可以取得较高的预测精度.