本文基于 2007–2022 年 A 股上市公司数据, 使用双重差分法系统考察了社保降费对企业劳动收入份额的影响及作用渠道. 实证结果表明, 社保降费显著提升劳动密集型企业的劳动收入份额. 具体来说, 相比劳动密集度较低企业, 社保降费使得劳动密集度较高企业的劳动收入份额相对于样本均值提高了约 2.45%. 社保降费主要通过缓解融资约束和促进人力资本集聚等渠道提升劳动密集型企业的劳动收入份额. 社保降费对于处在社保支出压力较大地区的企业、非高新技术企业、面临市场竞争程度较高的企业、规模较大企业的劳动收入份额具有显著的提升效应. 此外, 社保降费提高了普通员工劳动收入份额, 降低了高管劳动收入份额. 本文从要素收入分配视角拓展了社保降费的收入分配效应研究, 为优化社会保障制度设计、完善初次分配机制提供了微观证据, 对实现共同富裕目标具有明确的政策启示.
巩固拓展脱贫攻坚成果是实现乡村振兴的基础和前提, 而资金短缺的农户面临着极高的返贫风险. 本文在考虑农产品产出随机性以及政府补贴预算有限的基础上, 研究了资金短缺农户在政府实施生产补贴政策或贷款补贴政策后的生产决策行为, 并对比分析了不同补贴政策对农户收益、消费者剩余、社会福利的影响. 研究发现, 贷款补贴政策可以更好地刺激农户扩大种植面积, 促进农产品产量增加, 消费者剩余也更高, 而生产补贴政策可以帮助农户获得更高的收益. 此外, 当补贴预算较小时, 贷款补贴政策可以帮助政府创造更高的社会福利; 而当补贴预算较大时, 政府应选择实施生产补贴政策. 更进一步地, 本文扩展研究了当区域市场中只有一部分农户存在资金短缺的情况, 并发现当政府预算较小时, 政府的补贴政策选择和该区域返贫风险发生率有关. 此外, 研究还发现政府实施双补贴政策并不能获得比实施单补贴政策时更优的绩效表现.
探究经济增长目标对土地出让结构的影响及其作用机制, 对完善新时期目标考核体系及优化土地资源配置具有重要意义. 基于我国 2011–2020 年 284 个地级市层面数据, 采用系统广义矩估计和面板中介效应模型进行实证检验. 研究发现: 较高的经济增长目标促使土地出让结构向增加商住用地方向调整, 一系列稳健性检验后结论依然成立. 经济增长目标设定的提高会导致财政压力增加、房地产投资挤出效应加剧, 进而促进商住用地出让. 对经济进入高质量发展阶段城市、沿海地区城市、大型城市以及人口流入型城市的商住用地出让促进作用更明显. 对商服用地出让面积供给的影响效应更强, 能促进商住用地平均楼面价格上升, 进而加剧土地出让价格扭曲. 本文不仅丰富了经济增长目标与土地出让结构领域的文献, 也为改进土地供应模式、更好推动经济高质量发展提供了经验证据.
防范化解气候变化与低碳转型可能引致的系统性金融风险, 是当前重大的理论和现实关切. 气候风险主要包括物理风险和转型风险, 前者迫切要求经济体进行全面而深刻的低碳转型, 后者则强调向低碳经济的过渡同样伴随风险. 本文聚焦低碳转型风险, 将低碳城市试点视为一项准自然实验, 使用我国城商行、农商行 2008–2022 年的经验数据, 深入探究低碳转型对银行系统性风险水平的影响和作用机制, 以及政策的择时择地对防控转型风险的重要意义. 研究发现, 低碳转型冲击下, 银行系统性风险水平显著增加. 其中, 所在城市环境友好且绿色创新发展水平较高的银行所受影响更小. 机制分析表明, 低碳转型对银行系统性风险的影响存在一条从微观层面起始、逐步传递的作用渠道, 具体而言, 低碳转型将冲击当地工业企业的生产经营, 并经由相关贷款业务将风险传导至银行, 最终带来银行系统性风险水平的上升. 进一步研究显示, 低碳转型政策的开启时机, 将影响上述转型风险, 经济上行阶段推进低碳转型, 银行系统性风险上升幅度更低. 此外, 城市经济韧性也会影响转型风险的表现, 所在城市经济韧性较弱的银行在低碳转型冲击下, 系统性风险水平显著上升, 所在城市经济韧性较强的银行受到该冲击的影响较小. 本文研究对我国积极稳妥推进 “双碳” 目标, 兼防低碳转型时期的系统性金融风险, 具有重要的政策启示意义.
近年来, 尾部风险跨市场共振、传染效应愈发突出, 对健全市场预期管理机制提出了更高要求. 本文基于深度学习参数优化的时变条件预测分布框架实现对股票市场、债券市场和外汇市场金融资产价格尾部风险的分类识别, 并在依次考察尾部风险间相依动态与传染效应的基础上, 实证分析投资者情绪在尾部风险演变、共振、传染过程中所产生的影响. 研究发现: 1) 金融资产价格尾部风险的演变态势、相依动态与传染效应存在阶段性特征, 随着金融开放进程的推进, 汇率价格和股票价格、债券价格尾部风险间的相依动态与债券价格尾部风险的溢出效应有所增强. 2) 国内投资者情绪较全球投资者情绪而言对金融资产价格尾部风险的影响更为显著, 国内投资者情绪好转有助于平抑股票价格和汇率价格尾部风险, 而其恶化将加剧尾部风险间的共振与传染. 3) 与金融形势相比, 经济形势好转对国内投资者情绪的提振效应更为显著, 同时政策不确定性对国内投资者情绪恢复的抑制作用较为突出. 本文相关结论从预期管理视角为提高金融体系稳定性提供了有益参考.
随着可持续发展理念的深入, 企业的环境、社会和公司治理 (ESG) 表现日益成为投资者关注的焦点, 对其投资决策产生重要影响. 然而, ESG 表现如何影响投资者的风险感知尚未得到充分研究. 本文基于 2009–2021 年 A 股上市公司年度业绩说明会问题文本数据, 通过文本分析提取风险相关信息, 探讨企业 ESG 表现对投资者风险关注的影响. 研究发现, 企业 ESG 表现与投资者风险关注显著负相关, 即良好的 ESG 表现能够降低投资者对企业风险的关注程度. 通过工具变量法和差分模型等稳健性检验, 上述结论依然成立. 进一步分析显示, 基准结果在国有企业、年报复杂性高、不成熟投资者集中以及机构投资比例较高的情境下更为显著, 表明企业 ESG 表现通过信息替代效应发挥了重要作用. 此外, 研究还发现, 良好的 ESG 表现能够缓解因投资者风险关注引发的融资约束加剧效应. 本文为理解 ESG 表现对投资者信息解读能力的影响提供了新的经验证据, 并为企业提升 ESG 表现以降低风险关注和缓解融资约束提供了重要实践启示.
私募股权二级市场中, 信息不充分制约资产定价与市场流动性, 而私募股权二级市场基金 (S 基金) 作为专业交易主体能在相同环境下以更高价格实现交易. 围绕这一差异, 本文在信息经济学框架下, 将专业投资者的尽职调查刻画为可得信息集合的扩张, 将投资者的信息精度刻画为连续变量, 分析信息精度变化如何通过风险补偿机制影响资产定价与交易结果. 在贝叶斯更新与风险厌恶偏好的设定下, 将交易过程嵌入 Nash 讨价还价模型, 刻画交易发生需满足的最小信息精度条件. 研究表明, 信息精度提升能降低投资者的风险补偿, 提高其风险调整后的支付意愿, 并在超过信息精度阈值后推动交易发生. 本文从理论上揭示了 S 基金通过尽职调查提升信息精度, 进而改善定价效率与市场流动性的内在机制.
在全球金融环境波动性日益增强、多国经济脆弱性持续凸显的背景下, 如何精准识别并衡量各经济体的上下行风险, 已成为宏观审慎管理和政策调控的重要议题. 基于分位回归模型, 本文引入 “经济风险波动矢量” 这一概念, 用以刻画金融条件对 GDP 增长分布不同分位数所产生的动态影响, 并基于时变连通性方法和频域分解技术构建了 G20 国家经济风险波动矢量连通性网络, 揭示了该连通性网络的长短期差异, 结构特征以及驱动因素. 研究发现: 面对重大外部冲击时, 发展中国家表现为下行熵的剧烈波动和预期短期缺口的显著上升, 发达国家表现为较低的经济脆弱波动性和较强的经济修复能力; 经济风险波动矢量网络存在非对称性溢出特征, 经济下行风险波动矢量溢出以发达国家为核心, 而上行风险波动矢量溢出则由发展中国家主导, 但其在长期频率下的溢出缺乏可持续性; 跨境资本流动和跨境信贷是驱动 G20 国家经济风险波动矢量溢出的关键因素, 且在经济上行风险波动矢量网络中的影响程度更为突出. 在下行周期中, 发达国家通过成熟的金融市场与投资通道在全球范围内快速响应市场变动, 强化了其经济风险波动矢量溢出的主导地位. 而在上行周期中, 发展中国家由于对外部资金回报率的吸引力更强, 易在全球资本流动中放大正向溢出效果, 但对外融资依赖度高也导致其面临更大的经济下行风险.
全球气候变化引发的政策调整及其不确定性与贵金属市场存在紧密联系. 本文基于 TVP-VAR-DY 和 TVP-VAR-BK 模型, 分别从时域和频域视角考察气候政策不确定性和国际贵金属市场之间的溢出效应及其动态演变规律. 研究结果显示, 气候政策不确定性与贵金属市场之间存在显著的溢出效应, 在重大气候政策及危机事件发生时会显著增强, 并且主要由短期因素驱动. 同时, 相较于铂金和白银, 气候政策不确定性对钯金和黄金具有更强的溢出效应, 而钯金在系统中具有较高的稳定性. 基于溢出网络分析发现, 铂金和钯金分别为系统中稳定的风险输出者和风险接受者. 短期内贵金属价格波动能对气候政策不确定性产生影响, 而在中长期气候政策不确定性是风险净输出者, 表明气候政策不确定性对贵金属市场的影响存在显著的时滞效应.
以精准识别高风险违约客户、提升商业银行信用风险管理水平为目的, 本文提出一种可替代传统多层感知机 MLP 的创新性非均衡信用评价模型. 一是将 BPNN 中底层网络架构 MLP 替换为基于 Kolmogorov-Arnold 表示定理构建的 KANs, 避免 MLP 存在的激活函数固定、无法根据信贷数据特点进行调整, 从而限制其在捕捉和表达信贷数据复杂、多变关系时的灵活性和适应性; 二是利用类平衡损失 (class balanced loss) 对 KANs 中原有交叉熵函数进行修正, 克服交叉熵对非均衡样本适用性不强的缺陷. 利用多个具有不同信贷特征的数据集, 基于11 种对比模型、5 个模型评价准则以及两种不同训练集与测试集划分比例的实证结果, 验证了所提模型违约预测性能的有效性、稳健性. 本文探索了 KANs 作为 MLP 可替代方案的现实可行性, 以及将其应用在金融风险评估领域中的适用性, 可为商业银行信用风险管理提供新思路和方法.
破解企业碳依赖是实现制造业高质量发展的关键环节, 区块链这一新兴技术能否为企业实现源头减碳注入新动能仍有待探究. 本文基于内生增长理论, 将区块链与碳依赖纳入企业减污降碳分析框架, 并构建理论模型, 选取 2007–2022 年 A 股制造业上市公司数据, 运用纠偏机器学习模型检验区块链技术冲击对企业碳依赖的影响. 研究发现: 1) 区块链技术显著缓解了企业碳依赖, 该结论在多种稳健性检验下仍成立. 2) 异质性分析表明, 其缓解效应在资本密集型、劳动密集型、外部融资依赖较低及成长性较低企业中更为突出. 3) 机制检验表明, 区块链通过管理与创新赋能, 提升全要素生产率并促进绿色创新, 从而缓解碳依赖. 4) 一步分析发现, 区块链有助于改善财务困境、提升企业价值与环境绩效, 且具有动态效应. 本文系统回答了区块链技术缓解碳依赖的核心问题, 为制造业绿色低碳转型提供了经验证据与政策启示.
知识共享平台是促进知识传播、推动知识创新的重要途径. 然而, 如何引导成员共享知识是平台面临的主要难题. 为了提高成员的共享积极性, 平台需要设计有效的激励机制. 为此, 本文以低碳知识共享平台 (简称碳平台) 为研究对象, 考虑平台的多重特征 (互补协作、相互学习和同类竞争), 构建包含平台管理者和不同能力成员的微分博弈模型, 分析并比较了活跃度激励模式和价值激励模式下平台和成员的努力程度、效用及激励水平. 研究发现, 两种激励模式都有可能成为最优选择, 当高能力成员占比较低 (高) 时, 平台应选择活跃度 (价值)激励模式. 其次, 低碳知识转化率对成员分享行为的影响存在极端情况, 当转化率超过某一阈值时, 成员通过学习他人知识即可满足其效用, 从而不再主动分享低碳知识. 研究还发现, 随着基准竞争强度增大, 成员的努力程度降低, 但成员的效用并不一定降低. 最后, 扩展模型分析成员搭便车行为的形成条件, 以及成员从低碳知识输出中直接获益的情况, 验证研究结果的鲁棒性. 本研究可为知识共享平台的激励模式选择及运营管理决策提供理论支持.
工程装备知识跨项目有效转移, 可以提高工程项目的管理绩效, 是项目知识管理的重要研究方向. 为减小工程装备知识跨项目转移的噪声, 充分提取可用工程装备知识, 同时利用多类知识来增强跨项目知识在目标项目上的适应性, 本文构建了一种基于时序分块、多知识融合的工程装备知识跨项目转移框架 TBMKF: 首先, 利用最大熵的时序分块方法 TBME, 消除源项目的域分布噪声, 得到域内分布一致、域间差异最大的多个子域; 其次, 构建了一种知识提取模型 Res_CL, 提取得到子域中高维时序数据所蕴含的时空信息; 最后, 设计了一种多知识特征融合方法MKF, 利用子域的域特殊知识、子域与目标域的分布差异知识, 得到的多知识融合模型更加适应目标项目. 为了验证所提出方法的有效性, 本文利用来自不同地质环境和设备的八个盾构施工项目的真实数据, 在 6 个多时间步的知识转移任务上进行了实验. 相较于基线模型, TBMKF 框架的MAE 值平均提升度分别为 29.27%、18.95%、35.37%、25.46%、51.73%、26.17%, 可以有效地辅助目标项目的预测任务, 提升工程项目的知识管理水平和绩效.
本文考虑后向持股即下游企业持有上游企业股份的情形, 同时将下游企业拥有上游企业的部分控制权刻画为控制权系数加入考量, 构建单渠道与双渠道模式下的供应链博弈模型, 分析 “后向持股 + 共同控制” 关系下供应链定价决策和上游企业渠道入侵策略优化. 研究发现, 单渠道中批发价与零售价均随下游企业控制权系数的增大而降低; 而在开设直销渠道的双渠道中, 零售价与控制权系数以及后向持股比例无关. 同时, 当下游企业控制权系数较大时, 若直销渠道接受度较低, 则随着持股比例的增加, 上游企业反而更愿意开设直销渠道实施入侵. 另一方面, 当直销渠道接受度较高时, 上游企业虽然有意愿开设直销渠道, 但这并不总是对原始股东有利. 随着下游企业股东控制权系数的增加, 开设直销渠道可能会损害上游企业原始股东的利益, 但对下游企业股东有利. 此外, 如在股权转让时考虑到后续的渠道入侵问题, 则上下游企业实现后向持股股权合作存在一定条件. 当直销渠道的接受度相对较高、控制权系数较低但持股比例较高时, 不存在能让双方都接受的股权转让价格, 股权交易失败.
随着社交媒体的发展, 借助关键意见领袖 (KOL) 开展网红营销 (IM) 成为企业干预消费者产品质量认知的主流方式. 企业可通过增加产品变体 (核心功能一致, 颜色规格等方面存在差异的产品) 匹配 KOL 偏好, 从而提高其正面评价概率. 然而, 这导致评价可信度降低, 削弱消费者信任并影响企业盈利. 基于此, 本文构建了一个两期模型, 分析企业在不同定价模式 (承诺定价与响应定价) 下的最优策略和 IM 有效性, 并探讨最优定价模式选择问题. 研究发现: 1) IM 并非始终有利, 甚至损害企业利润. 响应定价下, 当利润贴现损失较低时, IM 有助于企业利润增加; 而承诺定价下, 若消费者耐心和企业利润贴现损失均较高, IM 反而削弱企业盈利能力. 2) 企业不开展 IM 时, 响应定价为最优选择; 若开展 IM, 当企业偏好的销售周期与消费者的购买周期不一致时, 响应定价更为有利; 否则承诺定价更具优势.
很多软件开发商既通过下游的服务提供商 (咨询公司) 向用户销售软件及服务, 也直接向用户销售软件及服务, 即存在软件开发商的渠道入侵. 本文结合软件行业特点分别构建 “授权” 与 “授权
本文针对任务服务时间的不确定性, 研究基于事件关联的云制造任务调度问题. 首先, 利用事件关联的混合模糊集 (包括 Wasserstein 度量、期望离差、均值和支撑集等) 刻画任务服务时间的不确定性, 考虑制造云服务单元制造能力的分布式鲁棒机会约束, 以最小化服务成本、能耗成本以及最坏期望任务完成时间的加权归一化总和为目标, 构建云制造任务调度分布式鲁棒机会约束优化模型. 其次, 利用强对偶定理将之转化为等价的混合整数线性规划模型, 并设计融合 In-out Benders 对偶切与聚合样本 Benders 对偶切生成策略的 Benders 对偶分解算法. 最后, 利用天津某水泥设备生产集团的云制造任务调度案例, 验证上述模型和算法的有效性, 并提炼相应管理启示.
“卡车 + 无人机” 协同配送路径优化问题面临经济、社会和环境的多重约束. 论文综合考虑经济、社会和环境统一的 “三重底线” (triple bottom line, TBL) 原则, 研究即时配送场景下 “卡车 + 无人机” 协同配送多目标路径优化. 分别以综合配送成本、客户配送时间感知满意度和可变载荷下 “卡车 + 无人机” 综合碳排放量刻画经济、社会和环境指标. 在社会目标的量化上, 以软硬时间窗共存为约束, 并基于前景理论考虑客户 “有限理性” 的心理特征, 构建非线性感知满意度模型. 在环境目标的量化上, 考虑卡车和无人机的协同状态及订单所列货物配送情况, 量化可变载荷下卡车和无人机的综合碳排放量. 针对 “卡车 + 无人机” 协同配送, 设计编码和解码方法表示可行路径, 利用交叉和冲突检测加速算法收敛, 结合局部搜索策略以增强种群的多样性, 从而提出适应本模型的扩展非支配排序遗传算法对模型进行求解. 最后, 通过性能检验、算法对比及模型对比, 验证了模型和算法的有效性. 结果表明: 1) 考虑客户心理感知和卡车可变载荷有助于精准量化客户时间感知满意度和即时配送的综合碳排放. 2) 在其他条件不变的情况下, 综合多种客户规模的场景, 采用 “卡车 + 无人机” 协同配送可实现两种配送模式在载荷、续航、能耗和速度等方面的优势互补, 相比仅使用卡车配送的路径方案, 平均可降低 9.87% 的综合配送成本、提升 10.31% 的客户时间感知满意度、减少 16.31% 的综合碳排放, 且随着客户规模增大, 协同配送方案的优化效果逐步增强. 3) 协调综合配送成本、客户时间感知满意度和综合碳排放三个目标的冲突关系, 可为物流服务商在不同目标偏好下决策出满意的路径方案提供依据.
本文针对
移动无线传感网络已被广泛用于军事、工业等领域, 准确评价并合理优化可靠性对保证网络安全平稳运行有重要意义. 现有研究未综合考虑节点移动性和无线通信随机性影响, 仅关注连通性或及时性单一方面现实要求, 不符合实际网络. 本文建立了信干噪比模型来刻画无线通信随机性, 依据无线通信机制定义了双向通信范围并基于拉普拉斯变换推导了其分布. 定义了节点移动性和无线通信随机性影响下兼顾连通性和及时性要求的 2 端传输可靠度, 提出了基于条件事件分析和蒙特卡罗抽样的指标近似计算方法. 构造了网络可靠性和能耗效率的双目标优化问题, 给出了融合加权和法和模糊满意方法的节点信号发射功率优化设置方法. 通过案例分析展示了所提出方法的有效性.
如何设计实现日常物资运转与应急物资保障需求稳健匹配的 “平急两用” 物流网络, 是统筹平急需求、提升社会韧性与优化资源配置的关键问题. 为此, 本文基于两阶段分布式鲁棒优化模型提出 “平急两用” 物流网络设计方案. 模型的第一阶段执行仓库选址、应急物资预配置生活物资运作容量和道路强化建设的决策优化; 第二阶段通过 Wasserstein 距离构建不确定集刻画灾前生活物资需求、灾后应急物资需求及道路损坏的不确定性, 基于此综合优化日常与应急场景的网络运输规划, 以确保物流网络的效率与可靠性. 针对问题的非线性进行了模型的等效线性重构后采用列与约束生成 (column-and-constraint generation, C&CG) 算法对模型求解. 以 2021 年 “7
供电、供水等系统关联交互而形成的城市关联系统是提供城市生产生活基本服务的核心载体, 优化其韧性对于防范化解风险、保障城市运行安全至关重要. 城市关联系统的韧性优化不仅与风险发生前的防范决策和风险发生后的响应决策息息相关, 也需要考虑系统公共属性衍生出的公平性问题. 本文以韧性最大化为目标, 构建了公平关切下基于风险防范和风险响应的城市关联系统韧性优化模型. 该模型为具有决策依赖不确定性的两阶段鲁棒优化模型, 首先将其等价变换为四层混合整数线性规划问题, 再使用列和约束生成算法进行模型求解. 通过案例研究验证了集成风险防范与风险响应决策的必要性, 为政府相关管理部门提供了多种风险等级和资源规模下风险防范和响应的集成决策方案, 并深入探索了公平关切对城市关联系统韧性优化的影响.
短视频已成为社交媒体上公众获取信息的重要媒介, 本文聚焦于健康短视频的声画特征对健康行为传播的影响. 本文基于中国某短视频平台上 3483 条影响者参与健康行为的视频日志, 运用机器学习方法挖掘了短视频中的结构化与非结构化数据 (包括声音、图像、评论相关数据, 共计 82972 组数据), 并结合机器学习中的 SHAP 值算法与计量方法分析变量间相关关系, 运用行为学实验验证变量间因果机制. 结果发现: 健康短视频的声画特征匹配能显著促进健康行为传播. 具体而言, 当视频中的高声音唤醒匹配高视觉变化, 或低声音唤醒匹配低视觉变化时, 健康短视频能触发公众产生更强的影响者认同, 从而提高公众对健康行为的采纳意向. 本文检验了短视频在健康行为传播中的有效性, 为提升 “健康中国行动” 的社会动员机制提供了管理启示.
赛马制作为一种新型科研项目组织管理方式, 具有多主体同时攻关、平行资助、阶段式考核淘汰、择优支持等特征. 本文围绕赛马制特点, 构建了包括产出补贴模式、依赖于研发努力水平补贴模式和成本共担-收益分配的混合补贴模式的阶段式考核激励微分博弈模型. 根据研发努力水平是否可观测、生产活动的前端或后端补贴等因素, 用于分析军民协同创新两用技术项目, 论述了三种经典政策补贴模式的适用条件和实施效果. 研究发现, 在产出补贴模式和依赖于研发努力水平的补贴模式下, 实施赛马制可降低军民企业均衡研发投入 (努力水平), 提高利润, 且不改变最佳激励强度. 最优激励强度下, 民用企业的投入效率越高, 激励模式对赛马制绩效的敏感性越强. 军民企业激励相容时, 成本共担-收益分配的混合补贴模式可实现最优配置. 因此, 军工企业应优化激励补贴模式与激励强度, 提升研发效率和经费使用率, 但避免过度补贴民用企业, 以免影响持续研发能力.
传统灰色预测模型忽略了样本数据中的网络结构信息, 为此本文提出了基于有向可见图网络的灰色预测模型. 该模型首先将时间序列转化为对应的网络, 利用 Leicht-Holme-Newman-2 指标计算各节点的相似性. 其次根据相似性的权重提出网络指数并对原始序列进行处理, 目的是从网络角度考虑时间序列中的内部结构变化规律, 更加深入地挖掘原始数据中的网络结构信息. 最后, 根据处理得到的样本数据建立带有灰狼优化算法的灰色预测模型, 旨在提高模型的性能. 在此基础上, 将模型应用于交通运输行业 ESG 领域中相关指标的预测并提出建议. 研究结果表明: 新模型预测效果优于其他经典的模型, 同时本文提出灰色预测模型中融入样本数据网络结构信息的方法也可以应用在其他众多预测模型中.
