2024年, 第44卷, 第1期　刊出日期：2024-01-25

  

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  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 0-0.

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序言
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  “人工智能与数字经济”专辑序言

  曹志刚, 李三希, 吕本富, 赵冬斌

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 2-0.

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论文
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  数据权利界定、数据收集与个性化定价

  王泰茗, 李三希, 刘小鲁

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 1-14. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1773

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  数据产权可以被视为不可分割的一元权利, 也可以将所有权和用益权分离, 而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议. 数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据, 同时利用数据进行个性化定价, 并且导致用户遭受隐私损失. 本文构建了一个垄断厂商模型, 考虑了存在个性化定价与隐私损失时, 数据收集者缺乏用益权与拥有用益权两种权利界定下的数据收集行为与福利影响. 研究发现, 数据收集者缺乏用益权时, 隐私成本较高则不会有数据收集, 隐私成本较低会出现过度的数据收集, 体现为收集者耗费大量成本获取所有用户的数据. 收集者拥有初始用益权, 且用户拥有数据所有权时, 反而可以实现有效率的数据收集, 提高用户的剩余和社会福利. 进一步分析收集者同时拥有数据所有权和用益权的情况, 发现数据所有权只影响社会福利在数据收集者与用户之间的分配. 因此,应当考虑数据所有权和用益权分离的权利界定架构, 并且分场景讨论数据用益权归属: 当隐私成本较低时, 应赋予数据收集者用益权, 并且让用户通过"删除权"等方式行使所有权, 以提高社会福利和用户剩余; 当隐私成本较高或用户会低估隐私成本时, 应采取禁止数据收集而非确权的方式, 以保护敏感数据.
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  质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数字经济时代双寡头模型再探

  连增, 甘朗, 郑捷

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 15-28. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1792

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  数字经济时代, 反垄断问题与信息保护问题交叉重叠, 向公共政策的制定和落实提出巨大挑战. 本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型, 探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定价策略与消费者决策的影响, 并在此基础上从福利指标的角度分析信息保护政策的具体效应. 研究结论表明, 对于消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场, 强信息保护政策会带来社会福利的无谓损失, 弱信息保护政策和不实行信息保护并不会带来社会福利的减损, 原因在于信息通过促进竞争的方式削弱了寡头厂商的垄断力量. 同时, 在产品特征不同的情况下, 强保护政策和弱保护政策对消费者剩余和厂商利润的影响并不相同, 原因在于信息资源介入市场将会带来"垄断效应"和"竞争效应", 这两种效应互相博弈抗衡, 使市场呈现出不同的福利分配格局. 本文结论对推进我国反垄断与信息保护工作的走深走实具有一定的政策启示.
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  平台“二选一”与反垄断

  沈波, 焦倩, 孙祥

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 29-51. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1740

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  本文通过考虑平台企业之间和卖家之间的不完全竞争, 研究非对称平台企业实施"二选一"行为的动机, 并系统分析其对市场竞争、 消费者和福利的影响. 研究发现, 只有当平台之间差异化足够小以及卖家之间同质性较强时, 具有市场优势地位的平台企业才能通过与卖家签订"二选一"形式的排他性合约从而排除其竞争对手. 此时, "二选一"行为将通过提高平台制订的佣金水平, 进而提高卖家商品的价格, 并最终降低消费者剩余以及社会总福利. 因此, 禁止平台实施"二选一"可以提高消费者剩余以及总福利水平, 尽管未必增加卖家与竞争平台的利润. 这说明禁止平台使用"二选一"等排他性交易的初衷不应是保护卖家或者小型竞争性平台, 而是维护消费者权益以及保障平台市场的效率. 本文的结论为平台"二选一"的反竞争效应的判定提供了理论支持, 同时为平台经济领域中此类行为的规制提供了实践指导. 反垄断实践中是否应当将优势平台"二选一"行为判定为其滥用市场支配地位, 除了重点关注平台的差异化程度以及卖家之间的竞争程度外, 还需要综合考虑平台内卖家的数量、 平台"二选一"合约的形式以及平台披露的合约信息等因素.
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  竞争环境下非对称平台的兼并策略及社会福利研究

  周晓阳, 柯湾, 扈衷权, 冯耕中, 汪寿阳

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 52-67. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1107

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  文章以双边市场理论为基础, 考虑了平台间市场规模不对称的特征, 将兼并模式分为强者扩张、 弱者自救两种, 讨论不同兼并模式采取不同运营策略(独立运营, 合并运营)时平台的决策变化, 研究了竞争环境下非对称平台的兼并策略, 社会总福利变化及反垄断监管等相关问题. 研究结果表明: 1)在不出现"兼并悖论"现象的前提下, 若平台选择强者扩张的兼并模式, 则其更趋向于选择合并运营策略以获取更大的利润; 若平台选择弱者自救的兼并模式, 其兼并策略的选择与市场规模差的大小有关; 2)在不同兼并策略下, 平台兼并行为均有较大可能性增强社会总福利; 3)在不同的交叉网络外部性强度和兼并后不同的运营策略下, 市场监管部门对平台兼并行为的反垄断监察应有不同的侧重点.
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  制造业企业数据价值释放:效应与机制

  张灵, 冯科, 孙华平

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 68-84. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1680

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  数字技术应用不断深化推动多源异构数据的收集、 流通、 交互与价值实现, 使得经济运行机制发生变革. 本文从技术创新视角衡量企业的数据驱动能力, 将数据驱动能力和数据要素引入生产函数, 剖析数据要素赋能制造业企业降本增效的内在机制, 研究表明: 1) 数据的产生、 分享和应用可显著提升制造业企业的生产效率; 2) 进一步对比不同技术密集度企业数据价值释放的进程与差异发现, 数字技术应用和数据要素的投入有效降低了低、 中技术制造业企业的制造成本以及高技术企业的销售费用; 3) 当高技术企业具备更强大的数据驱动能力时, 其生产成本反而增加了, 表明我国高技术制造业企业尚未实现数据驱动下的产业转型升级. 此外, 本文基于产业关联理论和产业集聚理论, 将空间因素纳入分析框架, 研究发现: 产业链视角下, 制造业生产全流程、 全产业链、 全生命周期数据的融通与开发利用, 通过提高区域产业链的协同效能, 从而进一步提升企业的生产效率. 本研究拓展了数字经济理论与机制分析的研究内容, 为充分释放数据要素价值, 优化资源要素配置效率提供证据支持.
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  数字经济发展是否促进社会代际流动?

  魏下海, 李胡建

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 85-101. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1829

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  发展数字经济助推共同富裕, 是当前广受关注的焦点话题. 作为共同富裕的重要度量, 社会代际流动能否在数字经济时代下得以改善, 却鲜有文献述及. 本文试图从理论和经验上考察数字经济发展对代际收入流动的影响, 研究发现: 1) 平均而言, 数字经济显著降低代际收入自相关性, 反映了代际流动性得到改善, 经由各种稳健性检验, 结论依然成立. 2) 机制在于, 数字经济发展促进了家庭子代人力资本积累、 激发城市创业活力和优化经济结构三条渠道来改善代际流动性. 3) 在农村和内陆地区, 数字经济发展的代际流动效果更佳. 本文研究为数字变革下如何畅通社会流动性以及实现共同富裕提供新的政策洞见.
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  银企数字化促进企业绿色转型的协同效应研究

  丁杰, 黄金波

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 102-122. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1790

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  本文以2010-2021年中国A股上市企业为研究样本, 实证检验了银行数字化和企业数字化赋能企业绿色转型的协同效应. 研究发现银行数字化和企业数字化均有助于促进企业绿色转型, 且银企数字化对促进企业绿色转型具有协同效应, 这一结论在考虑内生性问题和一系列稳健性检验之后依然成立. 机制检验的结果表明银企数字化赋能企业绿色转型的协同效应源于银企数字化具有"信息协同效应"、 "信贷配置协同效应"以及"内部治理协同效应". 基于企业内部特征的检验发现, 银企数字化的协同效应针对非国有企业、 小规模企业、 重污染企业以及高科技企业更为有效. 基于企业外部环境的检验发现, 银企数字化的协同效应在环境规制更强、 银行竞争更激烈的地区以及竞争性行业更为有效. 进一步对企业绿色转型的经济社会效应进行检验, 发现企业绿色转型有效促进了碳减排, 但没有证据表明绿色转型在实现企业碳减排的同时是以牺牲企业的发展为代价. 本文研究为发挥好银行数字化与企业数字化的协同作用, 以数字化赋能企业绿色转型提供一定的政策启示.
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  企业数字化转型与高管机会主义减持

  陆超, 赵依雯, 祝天琪, 赵子颖

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 123-147. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1785

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  作为数字经济与实体经济相融合的重要方式, 企业数字化转型已成为近年来企业战略变革的重要方式. 本文以2007-2022年中国沪深A股上市公司为样本, 实证检验了企业数字化转型对高管机会主义减持的影响及其影响机制. 研究发现, 企业数字化转型显著促进了高管机会主义减持. 这一结论在使用工具变量法(IV)、 倾向得分匹配法(PSM)等一系列内生性和稳健性检验后依然成立. 机制分析发现, 企业数字化转型通过提振投资者乐观情绪和增加创新投入两个渠道促使了高管机会主义减持. 进一步研究发现, 企业数字化转型对高管机会主义减持的促进作用在分析师预测分歧度较大、 法治环境较差、 审计质量较低的样本中更加显著. 本文将数字化转型与高管机会主义减持相结合, 丰富了这两个领域的相关研究, 为治理减持乱象、 促进资本市场高质量发展提供了经验证据, 同时为数字技术赋能实体经济、 促进产业数字化提供了有益探索.
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  机器人应用与劳动健康:基于宏微观的实证证据

  闫雪凌, 余沭乐, 张雪原, 吴芸杉

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 148-165. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1692

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  工业机器人应用在提高生产效益的同时, 是否对劳动者的健康状况也有影响? 本文基于IFR机器人数据, 从劳动者的生命健康权和个体身心健康角度切入, 先后从宏微观层面考察了工业机器人应用的健康效应. 研究发现, 工业机器人应用创造了劳动者的健康红利, 在宏观层面显著降低了安全生产事故发生率, 减少了伤亡人数, 保障了劳动者的生命权. 微观层面分析显示, 劳动者的身心健康也得到一定提升, 尤其是低端岗位的劳动者, 工业机器人应用缩短了其工作时长, 改善了工作安全、 环境满意度, 从而起到了重要"托底"功能. 本文发现有助于更好地理解当前工业机器人应用所兼顾的社会效益, 为当前统筹安全与发展、 切实提高劳动者的幸福感和获得感、 实现高质量发展提供更为精确的政策建议.
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  移动社交时代的信任重构:社会互动与信息传播视角的双重考察

  李江一, 荔迪

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 166-189. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1549

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  社会信任作为一种重要的社会资本, 是推动社会进步与经济增长的润滑剂.传统理论普遍认为社会互动和信息传播在很大程度上决定了社会信任, 而移动社交网络的使用与普及深刻地改变了社会互动和信息传播的方式, 但目前关于其是否会以及如何影响社会信任仍不清楚, 这为移动社交时代的信任重构带来了挑战.本文使用具有全国代表性的微观家庭与社区数据, 利用社区建立微信群构建准实验, 采用双重差分(DID)与三重差分(DDD)模型识别了移动社交网络与社会信任之间的因果联系.研究发现, 在本文样本覆盖期间, 社区建立微信群可使群成员的社会信任水平提高0.109个标准差, 约使该期间社会信任下降幅度减缓了27%.进一步的机制分析发现, 移动社交网络对社会信任的提升作用并没有通过促进社会互动这一渠道产生, 而是通过扩大正面和负面信息传播所产生的叠加效应, 这与社区微信群作为一种弱关系型社交网络而主要发挥信息供给作用的功能特征十分契合.研究还发现, 重视移动社交网络中信息传播的监督和管理不仅有助于发挥其对社会信任的"助推器"作用, 而且有利于减少社会分割, 实现社会的和谐稳定发展.
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  数字基础设施建设能促进劳动力就业吗?——来自“宽带中国”试点政策的证据

  杨冕, 刘萧萧, 李振冉

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 190-206. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1579

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  数字基础设施是网络强国和制造强国建设的重要基础, 更是新时代中国社会经济发展的战略性公共资源. 在此背景下, 本文着重关注中国数字基础设施建设对城市劳动力就业的影响及其作用机制. 通过将"宽带中国"试点政策视为一项准自然实验, 本文基于2007-2019年中国285个地级及以上城市的面板数据, 使用多时点双重差分模型(DID)深入考察了数字基础设施建设影响劳动力就业的直接效应与作用机制. 研究发现: 使用"宽带中国"试点政策表征的数字基础设施建设能够显著提升试点城市的劳动力就业水平, 这一结论在经多种稳健性检验和异质性分析之后依然成立. 机制检验发现, 数字基础设施建设通过产业结构优化效应、 人力资本投资效应和劳动力配置扭曲缓解效应提升了劳动力就业水平. "宽带中国"试点政策对劳动力就业的促进效应在行政等级更高、 地理位置更好的城市以及高技能劳动力中表现的更加明显. 本文的研究结论对促进"数字中国"建设和劳动力高质量就业具有重要的政策启示.
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  数字技术变革与企业股价崩盘风险:来自“两化融合”试点的证据

  戴严科, 左晓萌, 顾研

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 207-225. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1795

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  数字技术变革已经成为企业高质量发展的重要助力. 利用 "两化融合"试点这一准自然试验并以2007-2021年我国制造业上市公司为样本, 本文采用多时点双重差分法考察数字技术变革对企业股价崩盘风险的影响. 结果发现: 1)随着 "两化融合" 试点大幅促进企业数字技术变革, 企业未来的股价崩盘风险显著下降, 这一结论进一步得到了一系列稳健性检验的支持. 2)机制分析揭示, "两化融合"试点通过提升内部控制质量降低了企业未来的股价崩盘风险, 在此过程中并未吸引更多的外部监督. 3) 当会计稳健性差、 盈余激进度高、 分析师跟踪少以及媒体关注度低时, "两化融合" 试点降低股价崩盘风险的效应更显著, 可见新兴数字技术与传统治理机制存在一定的互补作用. 本研究丰富了数字经济支持上市公司治理改善的经验证据和作用路径, 所得结论为推动数字治理提升上市公司质量提供了决策参考.
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  微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征

  朱志国, 孔立平, 姜盼, 高明, 樊卫国

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 226-244. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1198

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  电子商务是数字经济产业中的重要应用领域. 在电商平台中用户与商品的交互会话中, 微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好. 同时, 宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化. 因此, 如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征, 进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题. 深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势, 是当今人工智能AI的核心方法之一. 基于此, 在本文构建的 Mp-UIP模型框架中, 首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习. 其次, 设计分层的RNN网络结构: 会话级LSTM_{m ses}、 区块级LSTM_{m blo} 和用户级LSTM_{m usr}, 分别学习用户短期、 中期以及长期的兴趣演变, 并进行多周期的兴趣融合. 最后, 在两个实际数据集上, 本文设计了模型消融、 基准模型对比、 稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验. 在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标: Recall@K和MRR@K上, 实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳. 这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后, 能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型, 服务于精准、 个性化的电子商务智能推荐服务.
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  通用目的技术视角下新一代人工智能的作用机理与治理体系

  关乐宁, 徐凌验

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 245-259. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1772

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  新一代人工智能具有更加显著的认知能力、 交互能力、 创造能力等,通用目的技术属性日益突出.新一代人工智能将通过三大作用机理赋能社会高质量发展:创新使能效应,促进新兴技术交叉融合;转型促进作用,推动千行百业智能化转型;体系变革潜力,推动社会生产力与生产关系的全面革新.新一代人工智能呈现技术属性与社会属性高度融合统一特征,其发展还存在着基础设施不健全、 开源生态不完善、 技术落地不充分等技术问题,同时也存在着对社会负外部性、 法律权责难界定、 就业变革新挑战等社会问题,需要把握新一代人工智能发展规律,从加强系统谋划、 健全伦理规约、 培育创新生态、 完善法律法规、 创新监管手段、 开展就业促进等方面推动其高质量发展.
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  数字经济时代AIGC技术影响教育与就业市场的研究综述——以ChatGPT为例

  陈晓红, 杨柠屹, 周艳菊, 曹文治

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 260-271. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1708

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  经济全球化背景下, 前沿数字技术的飞速发展推动了新一轮技术革命, 数字经济成为我国产业变革的重要战略选择, 对经济社会的高质量发展提出了新要求. 以ChatGPT为代表的AIGC技术颠覆了传统人工智能的技术水平, 以更人性化的功能受到广泛青睐, 成为向通用型人工智能方向发展的关键节点. 通过分析ChatGPT给教育与就业市场带来的变化, 研究发现AIGC技术的应用能够提高社会价值交换的效率, 激发教育与就业市场活力, 但同时也带来侵犯数据隐私安全等法律道德层面的问题, 因而提出应对潜在风险的管理与监管建议, 以保障经济社会的平稳运行.
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  人工智能对劳动力市场极化的影响与对策

  黄旭, 董志强

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 272-295. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0683

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  当智能资本成本低于中等技能工人的成本, 人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略: 1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技能工人转化为高技能工人.发现: 三种对策均可以减轻工资极化现象, 但中等技能工人转化为高技能工人可以提高总体劳动力技能水平, 减少收入不平等现象.高(低)技能自动化将减少高(低)技能工人的工资和劳动收入份额, 而创造高(低)指数任务将增加高(低)技能工人工资和劳动收入份额.政府增加新基建投资比例、 减少教育投资比例可以提高社会总产出, 但将加剧工资极化现象, 政府增加教育投资比例、 减少新基建投资比例将有利于缩小收入不平等, 但经济增长效果不如投资新基建.
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  基于随机森林融合的金融机构风险关联影响因素研究

  李靖宇, 郭湘媛, 谢启伟, 郑晓龙

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 296-315. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1782

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  “太关联而不能倒”使得金融机构风险关联及其影响因素成为维护金融稳定的重要问题. 本文借鉴随机森林进行基因调控研究的思想, 将森林融合和随机置换相结合, 提出构建变量间关联网络的方法, 探究金融机构风险关联及相关因素的影响关系. 所提出的方法能克服传统回归分析、 格兰杰因果检验和贝叶斯网络等方法的不足, 随机置换的引入提升了模型对变量异质性的解决能力. 基于2012-2022年46家中国上市金融机构的实证结果表明, 所构建的网络能够清晰识别不同因素对风险关联的直接或间接影响作用, 并且揭示了因素的影响路径, 从而提供更为系统全面的影响关系刻画结果, 表明本文方法在解决该问题上具有适用性, 可以为金融监管和风险管理提供有力工具.
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  ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

  程平, 喻畅, 王健俊

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 316-337. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1640

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  以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命, 其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路. 针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题, 提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法, 来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别. 首先, 根据影响因素从业务匹配、 期限结构、 减值损失、 关联交易、 单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征; 随后, 考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性, 基于无监督和深度学习思想, 构建了以添加注意力机制双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 作为神经网络的深度自编码器 (DAE) 预训练模型, 并借鉴多任务学习思想, 利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性; 最后, 通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证. 试验结果表明, 该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘, 相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性, 同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点, 为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.
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  基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

  李斌, 屠雪永

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 338-355. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1784

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  随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长, 投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战. 为此, 本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架, 该框架借助机器学习技术的天然优势, 运用高维特征直接预测投资组合权重, 避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程, 并用于中国股票市场的资产配置研究. 结果显示: 1) 基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息, 并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系, 大幅提升了投资绩效; 2) 交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征; 3) 策略在套利限制较为严重的股票上回报更高, 而对宏观经济状态变化的敏感性较低; 在其他经济约束下, 策略表现依然稳健. 本文拓展了现代投资组合理论的研究框架, 促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.
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  智能产品创新中物联网平台转移支付与政府补贴策略研究

  李秀峰, 李波, 李勇建

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 356-371. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1711

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  近年来,在物联网(internet of things, IoT)平台商业带动和各级政府政策支持下,制造业智能化和数字化转型进程加快.制造商通过接入IoT平台,借助平台提供的基础设施开展智能产品的研发和生产,进而为消费者提供智能化产品和服务.在一个由政府、 IoT平台和设备制造商组成的系统中,通过构建博弈论分析模型,研究了制造商智能产品创新决策、 平台转移支付及政府补贴间的相互作用.研究表明: 1) 政府不提供补贴时,平台根据智能产品交叉销售水平和制造商的研发成本效率调整佣金率和转移支付的大小以激励制造商创新,进而获取更高的市场收益. 2)政府提供补贴时,政府补贴设备制造商或补贴消费者对智能产品创新具有相同的促进作用.而当智能产品研发成本较大时,政府的补贴不足以充分激励制造商扩大智能产品生产,平台转移支付可以加强政府补贴的正向作用. 3)在促进制造商的智能化创新和提升智能产品市场需求方面,政府补贴相比平台转移支付带来的经济效益更加显著.本文研究明确了IoT平台和政府推进制造商智能产品创新升级的赋能机制,可为企业数字化转型、 平台转移支付和政府政策制定提供建设性的决策参考.
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  同质相吸与差异偏好机制驱动的智慧群体结构演化

  刘鹏, 王一凡, 刘惠宇, 王慧蓉

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 372-386. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1696

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  智慧群体所展现出兼具局部聚集性与全局整体性的结构状态引发了学界对其潜在机制的探查. 现有主流解释是基于社会资本的结构镶嵌和结构洞机制的组合, 对于基于个体属性的同质相吸和差异偏好机制的探讨相对不足. 此外, 相关工作往往采用多主体建模方法, 在一定程度上脱离了真实网络且不具备关系形成的预测能力. 对此, 本文运用数据分析与深度学习相结合的方法, 探查了同质相吸和差异偏好机制对于智慧群体结构演化的驱动作用. 研究结果表明, 本文所考察的两个不同领域智慧群体的协作网络经历三个阶段的演化后(即松散聚簇、 链状结构、 小世界状态), 展现出较好的局部聚集性与全局整体性. 其中, 同质相吸机制推动相似个体汇聚形成聚簇; 差异偏好机制促使聚簇间连接的形成. 研究结果不仅有助于进一步认识智慧群体结构演化的内在动力机制, 也为复杂网络结构演化机制的分析工作从深度学习视角提供了一个新的思路; 同时, 对于利用社会智力资源实施开放式创新的管理实践也具有一定的借鉴意义.
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  金融研究中自然语言处理技术的应用进展

  凌爱凡, 彭伟, 王千千, 杨晓光

  系统工程理论与实践. 2024, 44(1): 387-406. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1935

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  利用自然语言处理(NLP)技术从公司年报、 新闻报道以及自媒体等语料库的非结构化数据中获取关键信息来研究经济金融问题, 近年来吸引了大量学者的广泛关注, 产生了丰富的研究文献. 本文提供了一份NLP在金融问题中应用的最新研究进展, 介绍了NLP技术的文本分析方法, 重点关注了如何利用公司年报文本和新闻文本来研究公司金融、 资产定价、 风险管理、 宏观金融和绿色金融等领域问题的相关文献.论文最后对当前文献研究的不足进行了评价, 并提出了若干可进一步研究的方向.