为了刻画金融资产价格呈现出的"尖峰厚尾"和长记忆等分形特征，本文采用GARCH结构的时变混合次分数布朗运动来刻画风险资产价格的动态变化，利用鞅定价理论推导出时变混合次分数布朗运动下期权价格的显示解，该结果推广了传统的BS和分数布朗运动定价模型.选取美国S&P500指数期权、韩国KOSPI200指数期权、上证50ETF期权、香港恒生指数期权、台湾指数期权、印度NIFTY指数期权的价格数据从样本内和样本外对定价模型的实证研究结果表明，相比混合次分数布朗运动和BS模型，带GARCH结构的时变混合次分数布朗运动模型具有更高的定价精度，该模型的定价效果在新兴证券市场表现尤为突出.研究结论对国内外期权产品定价与风险管理、投资决策以及多层次资本市场的健康发展具有重要的现实意义和应用价值.
本文采取面板数据模型实证分析了企业并购对我国各省市区经济的影响.面板数据模型的实证发现，企业并购对各省市区经济的影响系数显著为正，表明企业并购对我国各省市区的经济发展具有正向促进作用.此外，Moran's I空间相关性检验和空间面板回归模型显示各省市区的企业并购行为与经济发展均具有明显的空间自相关性，也表明企业并购显著地促进经济发展.因此，企业并购在促进所在省市区经济发展的同时，在经济集聚的状态下，经济较发达省份的并购行为会通过空间溢出效应拉动相邻省市区经济发展.
作为上市公司自愿性信息披露的重要渠道，电话会议扮演至关重要的角色.此研究从信息不对称的视角，实证检验了电话会议对股价同步性的影响.研究发现，公开召开电话会议有助于降低企业股价同步性水平，二者关系在控制内生性的前提下依然成立.随着问答环节时长占比的增加，电话会议对股价同步性的约束效果更明显.从企业个体特征来看，当企业信息披露质量较高，机构投资者持股比例低，会计稳健性较低，研发投入较高时，电话会议能够更加有效降低股价同步性.此外，文章从高管语言特征，会议主题两个视角展开，探究了电话会议对股价同步性的影响机制.此研究为中国资本市场公开召开电话会议的信息披露效果提供了系统性证据.
投资者情绪能够影响其价值判断、风险偏好及决策过程.本文从管理层权衡避税的边际成本和边际收益的视角出发，实证检验了投资者行为偏差对公司避税程度的影响.研究发现：1）高涨的投资者情绪会显著提高公司税收激进程度；2）上述正相关关系在个人投资者持股比例较高、公司为民营以及所在地税收征管力度较弱时更为显著；3）投资者情绪高涨所强化的税收激进行为虽然提高了短期的资本市场收益，但却损害了未来的公司价值.本文拓展了公司避税行为影响因素的研究，加深了对避税成本收益权衡的理解，对税收监管和投资者保护有一定的借鉴价值.
随着我国汇率市场化改革深入发展，人民币的国际地位不断提高，人民币汇率波动也明显加强.在此背景下，设计有效的汇率预测方法具有重要意义.当数据充足时，预测问题的解决思路之一是寻找有效的预测因子.本文基于众多经济与技术预测因子，分别根据样本外预测能力和样本内拟合能力的惯性假设，构造了两种动量因子选择方法，并在美元和英镑兑人民币月度汇率预测问题中将其与多种主流模型进行对比.实证结果表明，动量因子选择方法在多数情况下显著强于随机游走基准模型，且相比于其他竞争模型，动量因子选择方法使用强预测因子的频率更高，能实现更小的预测误差以及更准确地判断汇率变化方向.此外，从预测因子分类和样本外预测时期划分角度考察模型的预测效果，动量因子选择方法均稳健地优于竞争模型.
本文基于二次分解和集成学习的思想，构建VMD-EEMD-DE-ELM-DE-ELM组合模型，选取CBOT交易所上市的大豆，小麦及水稻期货作为国际粮食期货的代表，预测其未来收益率走势.鉴于目前已有研究均直接忽略VMD分解后残差项所含纳的重要信息，本文引入二次分解思想首次对其残差项进行EEMD二次分解、集成预测，改善其预测精度，进而提高模型整体预测精度.同时，针对现有组合模型预测方法采用等权重重构分量预测结果的缺陷，本文借鉴集成学习的思想，引入DE-ELM元学习器优化预测重构权重，优化模型全局预测表现.实证结果发现：本文提出的混合模型相较参照组模型具有显著的预测优势.
能源互联网的发展使得不同形式能源之间的耦合关系不断加强，能量枢纽是能源互联网环境下多能协同互补的重要系统形态.针对包含电、气、热、氢等不同能源形式的能量枢纽，本文构建了含风力发电单元、热电联产单元、燃气锅炉、电解槽、储氢单元、电能储能单元和热能储能单元的负荷优化调度模型，该模型旨在满足各类运行约束条件情况下，通过优化各单元的出力，实现能量枢纽成本的最小化.进而采用数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法来处理风电出力的不确定性，并采用了列与约束生成算法对提出的两阶段分布鲁棒优化模型进行求解.结果表明，与随机规划方法相比，本文提出的数据驱动的分布鲁棒优化方法在处理风电出力不确定性方面具有更好的鲁棒性.而与传统的鲁棒优化方法相比，本文提出的方法更好地实现了能量枢纽负荷优化调度的经济性.因此，本文构建的负荷优化调度模型对于协调能源互联网环境下能量枢纽负荷优化调度的经济性和鲁棒性具有重要支撑作用.
新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击，我国目前已经进入疫情防控常态化阶段，疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段，如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至关重要.为此，构建多种渠道构成的多重社会网络中的防控意识传播模型，通过模型分析和仿真实验得出：1）只要依据区分防控意识传播与否的阈值条件确保防控意识拥有者比例在某一临界值以上，可使防控意识在社会公众中持续传播；2）单一渠道传播难以使社会公众迅速提升防控意识，线上、线下多种信息渠道的均衡使用，才能实现防控意识传播效率的最大化；3）科学适度地增大公众个体每天交流疫情防控的次数才能最大限度地促进防控意识传播，一旦公众个体每天通过多渠道沟通的次数超过某一界限，反而降低防控意识的传播效率.
刷单成为电子商务平台中商家恶性竞争的工具之一.商家通过刷单制造虚假销量影响消费者的购买决策，从而影响商家之间的竞争.本文利用两阶段博弈模型分析了电子商务平台中刷单行为对两个商家竞争的影响.研究结果表明，市场中只有一个商家进行刷单，同时，刷单成本较高时，刷单商家能够通过刷单获益；刷单成本较低时，不刷单商家反而能够从刷单商家的刷单行为收益.所以，即使电商平台提高刷单成本，仍不能完全抑制商家刷单.两个商家同时刷单，刷单成本较高时，高"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进并能够获得更多收益；刷单成本较低时，低"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进并能够获得更多收益；刷单成本更低时，低"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进但收益受到伤害.由此，电商平台需要在高刷单成本下重点监控高"价值-成本差"商家，在低刷单成本下重点监控低"价值-成本差"商家.此外，商家在选择刷单策略时，刷单成本很低时，会陷入囚徒困境；而刷单成本较高时，二者将同时减少刷单并从中获利.因而，电商平台适度提高刷单成本对商家非但无害，反而有利.
在线上购买、线下取货（buy-online and pick-up-in-store，BOPS）的全渠道模式下，考虑消费者存在交叉购买行为，即线上消费者线下取货时在实体店产生的额外消费行为，电商平台和零售商的协调问题.传统收益共享契约（revenue sharing，RS）只是单方面的上下游企业之间的收益共享，针对BOPS零售系统中消费者的交叉购买行为给零售商带来了额外收益，基于传统RS契约，设计了一种新的协调机制——双边收益共享契约（bilateral revenue sharing，BRS），即电商平台将BOPS产生的收益分享给零售商，同时零售商将线下交叉销售收益分享给电商平台，形成线上和线下渠道、电商平台和零售商的双向共享机制.研究发现：当BRS契约的两个契约参数其中一个取0时即退化为传统RS契约，而此时传统RS契约无法协调全渠道BOPS系统，BRS契约则可以在线下实体店的边际交叉销售收益不高时使系统达到协调.进一步，又考虑了两部收费契约（two-part tariff，TPT）和RS契约组成的混合契约（mixed contract，MC）.研究结果表明：当系统的边际交叉销售收益较小时，采用BRS契约可以使全渠道BOPS系统达到协调；当边际交叉销售收益相对较大时，采用MC契约可以使系统达到协调；而当边际交叉销售收益处于中等水平时，采用BRS契约或者MC契约则取决于电商平台与零售商的谈判能力.
升级产品质量是制造商保持竞争优势的重要手段，类似地，如何保住已有消费群体同时吸纳新消费群体是零售商在营销活动中必须解决的问题.本文从消费者有无购买产品历史的视角，考虑基于产品升级的两阶段定价策略问题，利用博弈方法得到了不同策略情形下的最优决策，分别给出了零售商针对不同消费者实施不同价格策略的条件.在此基础上，进一步分析了扩大市场份额、产品质量升级程度对产品定价、制造商以及零售商利润的影响.研究结果表明：在一定的条件下，拓展市场份额以及升级产品质量可以给零售商/制造商带来更多的收益.最后，利用数值分析进一步证实和深化研究结果，并根据结果针对性地提出了相应的管理涵义.
随着电子商务的快速发展，各大电商平台都推出了消费信贷产品以提升顾客的购买积极性，而新的消费支付方式又将影响电商供应链中各成员企业的销售模式选择.为此，本文分别构建了批发模式和代理模式下现款支付与信贷支付的电商供应链决策模型，探讨了信贷支付影响因子和佣金比例等因素对双方最优决策、期望利润以及销售模式选择的影响.研究结果表明：1）在批发模式中，信贷支付使得平台企业的期望利润总是高于现款支付，但是影响因子较小时供应商在信贷支付下的期望利润低于现款支付.2）在代理模式中，平台企业和供应商在信贷支付情形下都可获得比现款支付更高的期望利润，而且信贷支付情形下平台企业和供应商的期望利润与佣金比例之间都满足倒U形关系.3）在现款支付情形下，平台企业和供应商将在佣金比例较低的合理范围内选择代理模式进行合作，在佣金比例较高范围内以批发模式进行合作；而在信贷支付情形下，供应商只会选择批发模式，此时双方将在佣金比例较低或较高范围内选择批发模式进行合作.
共享平台现已受到了越来越多的重视.在共享平台下，不仅资源供给方的服务时长存在不同的差异，而且用户的未来需求任务信息（例如到达时刻、开始时刻和持续时间等）呈现高度的不确定性，如何更有效地实现资源的供给与需求的最优匹配是平台运行的关键.以最大化共享平台的利润为目标，在收益规则不仅需要考虑单位可变收益，而且需要考虑每单固定收益的条件下，从占线理论出发考虑了未来需求信息未知情形下的共享平台实时任务分配问题.建立了相应的占线数学模型，给出了一个统一的一致性证明框架，该框架可用以证明策略的竞争性能比，设计并分析了占线任务分配策略，并利用给出的证明框架证明了不同情形下相应的竞争性能比，结果说明该策略具有较好的竞争性能.
移动用户交替使用Wi-Fi连接与cellular连接，即混合式接入网络，访问Internet.为了揭示移动用户的纳什均衡行为规律，最大化接入网络的系统收益，研究移动用户的阈值策略.本论文基于缓存区与网络连接均可视的情形，在离散时域下采用迭代法和对角化法给出新到达数据包预期逗留时间的封闭解，并得到纳什均衡接入阈值.通过进一步建立带有二阶段交替服务的离散时间排队博弈模型，给出系统稳态解，得到社会最优接入阈值.且针对不同服务率进行系统实验.数值结果表明，移动用户在混合式接入网络下的纳什均衡接入阈值高于社会最优接入阈值.基于这两种接入阈值之间的差异，可向移动用户征收额外的单位时间滞留费用，促使移动用户接受社会最优接入阈值，最大化混合式接入网络的社会收益.
针对各科室病人数量和手术室相关资源不匹配导致的手术室堵塞或空闲的问题，本文从术后资源共享的角度，研究了择期病人手术室调度计划.该问题是由两个子问题组成，一个是科室之间如何建立资源共享匹配机制，另一个是如何为择期病人安排手术室.为了解决上述问题，首先，结合秩和比评价方法对科室的工作强度进行评价，之后在不同工作强度的科室之间搭建跨科室资源共享匹配机制模型，用以确定科室的合作组合和资源的流动方向，从而为后续手术室调度模型构建提供依据；其次，在科室资源服务能力变动的基础上，进一步考虑多资源（科室资源和公共资源）服务能力约束，构建了资源共享模式下手术室调度模型以最大化利用闲置资源和满足病人的手术需求；最后，利用某省三级甲等医院实际数据进行数值实验，并通过与单一科室资源服务能力约束的手术室调度相比，从不同层面验证了本文提出的跨科室资源共享模式对手术室调度的有效性.
针对易腐品集装箱班轮运输船期设计和加油策略问题，通过分析港口燃油价格差异和折扣因素，构建了以航线班轮运输服务周总成本最小化为目标的混合整数非线性规划模型，设计了分段线性割线逼近算法进行模型求解.以中国远洋海运集团有限公司AEU6航线为例，运用1 000个场景的大量数值进行了模拟计算，结果显示，与Dulebenets和Ozguven （2017）相比，本文研究平均节省班轮运输服务周总成本1.52\%，平均节省易腐品腐败损失成本1.05\%.研究表明，本文提出的模型方法，可有效地降低易腐品腐败损失成本和班轮运输服务周总成本；提高船公司加油策略选择和船期设计的灵活性，提高班轮运输的准班率，便于船公司与港口集装箱码头运营商签署共赢协议，研究结论可为船公司易腐品班轮运输经营提供科学的决策参考.
地铁安检引入白名单制度是提高地铁安检通行速度的可行方法，但其较低的抽检率设计也引发了业界对白名单通道涉恐防爆安检能力不足的担忧，需要进一步优化地铁安检白名单制度的涉恐防爆安检流程.结合当前"一刀切式"白名单制度下地铁安检流程存在的问题，本文首先分析了安检厅和候车厅的爆炸伤亡损失预测模型，在此基础上构建了地铁安检部门和暴恐分子之间基于白名单制度的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型，并得出了子博弈完美纳什均衡.研究发现，白名单通道的抽检率与其安检安全性、安检成本正相关，与其安检通行速度负相关；白名单乘客占比越大，地铁安检整体客流的自发可调节性越差；白名单通道的安检通行速度和安检安全性与暴恐分子决策显著相关.为了提升白名单通道的涉恐防爆安检能力，安检部门可从白名单制度基本参数设计、新技术推广和多部门协调等角度进行优化.为进一步控制暴恐袭击损失，地铁部门需要提高联防联控投入水平、增强群防群控意识、加强违禁品管控宣传、强化乘客候检和候车的列队水平、增设巡检环节等.
为了提高对区域创新系统复杂性的可解释程度，引入复杂性科学中"B-L"反应模型，将区域创新系统的描述维度从3维提升至4维.依据协同学思想，构建Logistic动态分析模型，确定区域创新系统协同演进的阈值条件.基于中国2013-2017年统计数据，计算出中国大陆31个省级区域创新系统的阈值，将其分为五个层次，对其序参量演进轨迹进行实证研究.研究表明：我国区域创新系统的阈值趋于两极化，创新能力较强的省市阈值多数较高，少数较低；创新能力较弱的省市则相反.基于实证研究结果，从明辨区域差异、完善产业体系、强化主体定位、建立制度政策四个方面提出区域创新协同发展对策.
本文应用反向传播（back-propagation，BP）神经网络方法研究随机Origin-Destination （OD）需求的城市道路交通网络设计问题.假设OD交通需求量服从某一分布，首先通过蒙特卡罗模拟的方法得到训练样本对神经网络进行训练并用测试样本测试所得到的神经网络，然后运用训练好的神经网络预测了系统总出行时间.将Nine-node网络作为测试网络，比较分析了不同样本规模下BP神经网络与蒙特卡罗模拟方法得出的结果和OD交通需求服从不同分布时系统总出行时间的分布情况.结果表明，BP神经网络的方法能够较好预测系统总出行时间的分布，且与蒙特卡罗模拟计算相比，能够产生一个合理且较窄的预测区间；当OD交通需求服从均匀分布、正态分布和对数正态分布时，系统总出行时间分布较为相似，接近正态分布.
为了提高区间预测的精度，提出一种考虑时间序列上下限协整关系的区间预测组合模型（VECM-CoinSVR）.首先，用向量误差修正模型（VECM）捕获时间序列的线性成分，得到VECM的预测结果和预测残差序列；其次，通过协整检验获得残差序列上下限之间的协整向量，把该向量与残差序列的历史数据作为支持向量回归模型（SVR）的输入，得到Coin-SVR模型，并对残差序列进行预测；最后，将VECM的预测结果和残差序列Coin-SVR的预测结果相加得到区间组合预测结果.为了验证模型的有效性，将VECM-CoinSVR模型用于全国市场的牛肉、羊肉和活鸡价格的区间预测，与三个单模型（VECM，SVR，Coin-SVR）进行比较，在MAPE、MSEI和UI三个预测精度指标上，VECM-CoinSVR组合模型的预测精度都明显提高.通过区间中心序列点预测结果的比较分析，进一步论证了区间预测优于点预测的观点.
为了提高过程质量监控的效率，降低质量控制成本，针对过程中可能会出现的多种异常波动，本文构造了一种根据过程抽样动态调整的时变参数指数加权移动平均（exponentially weighted moving average，EWMA）控制图，并采用马尔科夫链（Markov chain）的方法给出了平均产品长度（average product length，APL）的计算方法，用于控制图的监控效率评价.根据待监控的多异常波动的分散情况，分别给出了针对一定范围的异常波动和针对多个异常波动的质量控制成本计算方法，并以平均产品长度和单位产品平均质量成本为目标函数构建了时变参数EWMA图的多目标优化设计模型，并通过具体的算例说明了这种优化设计方法的应用.最后，用该优化设计方法与几种已有的EWMA图和多异常波动控制图优化设计方法分别进行了比较分析，结果表明，本文提出的多目标优化设计方法显著优于已有的EWMA图和多异常波动控制图.
针对社会网络环境下，子群具有关联性且专家偏好为犹豫模糊信息的大群体决策问题，提出一种基于重叠子群的共识达成方法.首先，利用社区划分方法对专家进行子群划分，提出一种基于子群链接强度和多数原则的子群权重确定方法.接着，提出一种新的共识测度方法，即最大共识序列挖掘算法.然后，基于最大共识序列提出大群体环境下的共识达成算法.最后，用城市雨洪示范性工程选择案例验证了本文方法的有效性和合理性，且通过对比分析显示了本文共识方法的优势.
针对切换拓扑条件下的多刚体系统分组姿态协同控制问题进行了研究.采用修正型罗德里格斯参数（modified Rodrigues parameters）描述刚体姿态.构造的多刚体系统包含若干个分组，并通过分块的邻接矩阵和Laplacian矩阵来描述切换拓扑.给定了分组姿态协同的定义，设计了分布式的控制输入.证明了多刚体系统达到分组姿态协同的充要条件是系统拓扑为连通图.并且每个拓扑的驻留时间不影响系统达到分组姿态协同.理论分析过程中应用了Lyapunov稳定性理论.计算机仿真表明了所设计的控制输入的有效性；并且仿真结果说明，如果切换拓扑不连通，那么多刚体系统无法达到分组姿态协同.
