本文考虑具有随机收入与时变相对风险厌恶系数的消费者的最优投资-消费问题.假定消费者参与工作获得工资，进行消费并将财富投资到一个风险资产和一个无风险资产，目标是最大化工作期消费和退休时刻财富的期望效用.其中，工资过程是随机的并服从一个几何布朗运动，在不同时刻，消费者对消费的偏好由一个时变的风险厌恶系数刻画.本文假定金融市场是完备的，采用鞅方法求解，得到最优消费与投资的解析表达式，并对最优消费和投资策略进行敏感性分析.结果表明，当消费者拥有时变风险厌恶系数时，初始财富的大小对其最优期望消费路径影响很大.当消费者面临工资风险时，投资策略中出现了新的对冲项.当消费者流动性财富增大时，消费者消费-收入比增大，但绝对消费水平的变化不确定.
序参量是协同系统演化中表明系统新结构宏观有序程度的参量.针对食品质量链协同系统中的序参量问题，提出一种基于灰色关联度与属性约简的食品质量链协同系统序参量识别方法.首先，分析序参量原理在食品质量链协同系统中的作用.然后，确定食品质量链协同要素，建立表征食品质量链系统的状态参量，接着提出本文的序参量求解方法.该方法基于灰色关联度定义和求解各状态参量的参量重要度，定义状态参量重叠关系以使属性约简的结果中不存在重叠度较高的状态参量，并在此基础上应用属性约简原理提出序参量求解的具体步骤.最后，将提出的序参量识别方法应用到具体乳制品质量链中，验证了所提出方法的有效性.本文以整个食品质量链为研究对象，首次建立了食品质量链系统的状态参量体系，为解决食品质量安全问题提供理论参考.对食品质量链序参量的识别方法进行改进，丰富了协同学理论及其应用，有利于优化食品质量链系统，预防食品质量问题的出现.
民营制造业拥有较强的创新热情和创新能力，但同时也面临着严重的融资约束和信贷歧视.基于此，本文采用A股民营制造业上市公司数据，从银企关联的视角实证检验了不同期限结构的融资性负债对企业研发投资的影响.研究发现：银企关联的存在明显削弱了短期、长期负债对于研发投资的约束，且对长期融资性负债的作用更为显著；进一步区分银企关联结构的检验发现，相对于高管关联，持股关联在其中的作用更显著，且对于小型公司、高科技公司及金融生态环境较差地区公司的影响更大.特别地，我们还发现建立持股关联的小型公司、高科技公司，其短期负债的约束作用同样被显著削弱.本文的研究结论更加深入地阐释了银企关联在中国民营企业创新中的重要作用，为这种非正式制度对市场化的替代作用及其合理性提供了证据支持，并丰富了金融发展、融资约束与企业创新领域的研究视角及相关文献.
提出粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法.首先用全局等价类替换元组作为基本计算单位，给出3类粗等价类定义，结合0-粗等价类在约简的渐增式计算中递减至空的性质，推导出求正区域的等价方法，并设计求解中双向缩减计算域的优化策略，从而提供快速求初始解、验证解等基础算法；然后面向约简特性设计禁忌搜索下的多种策略，包括双向邻域搜索、藐视准则、有限随机搜索、有限解检验等，最后给出高效的最小约简完备算法.用UCI中20个决策表、KDDCup海量数据集从多个性能指标进行验证，实验结果证明粗等价类理论和禁忌搜索从双方面保证本文算法的完备和高效性，大多数情况下可有效求得最小约简，并在跳出局部最优解、收敛速度和处理海量数据效率等方面优于现有算法.
本文建立了一种基于残差修正的组合预测方法，并基于该方法证明了针对多个单一的预测方法根据其在某个时间段的相对预测误差的大小选择组合选项可以进一步提高预测精度.提出了针对不同时间段可根据各种单项预测模型的相对预测误差的大小动态选取相对预测误差最小的两种模型构成组合残差来修正基本方法的预测误差，以提高预测精度.最后通过实际空调负荷预测对其进行了验证，结果表明这种动态组合残差修正的预测方法相对于基于多个固定单一预测方法的组合预测方法，可以进一步改善预测效果.
鉴于现有衡量系统中关键部件的重要性测度在构建时仅考虑拓扑重要性或功能重要性，本文利用Choquet积分，结合部件功能属性改进网络理论中拓扑重要性测度提出节点广义重要性测度的定义及普适性构建方法；针对单一重要性测度识别关键部件时可能存在的不确定性与随机性，提出聚合算子（aggregation operator，AO）融合多种广义重要性测度识别复杂机电系统中的关键部件.最后以高速列车转向架系统为例选取模糊积分为聚合算子AO识别系统中的关键部件，结果表明以模糊积分为聚合算子AO，同时利用k可加模糊测度确定权重的识别结果更为准确.
