先进人工智能，如具备超强语义理解能力的ChatGPT已成为数字经济社会的基础设施，人工智能（AI）和人类智能（HI）的融合与发展也因此加速进化到新阶段。人机融合智能有优化时间密集型流程、减少决策偏差以及降低各种系统性风险的特点，有助于政府和各类组织在高度动态环境中做出较正确的分析和决策。近年来，随着全球自然生态与社会领域不断发生突发性危害事件（如：突发公共卫生事件、地震与海啸），如何应用前述技术对突发事件进行应急处理，科学梳理减灾、备灾、响应和恢复等过程，已成为维护国家安全与完善公共管理机制的重大议题。
虽然在理论上，运用人机融合智能处理应急事件应能较好地达成多元主体协同治理与联动，然而在实践中却往往出现伦理层面的风险，国内外学者对如何有机整合人工与人类智能仍有不少争论。例如，部分学者认为，人工智能缺少主观感性认识，在以人为本的公共安全事件中，应由人脑主导决策；一些学者则主张，人工智能可以从海量数据中提取有用信息，并不断学习调整，其完全理性的特点比有限理性的人类更适合设计涵盖众多利益相关者的应急预案。
事实上，应用人机融合智能于应急管理领域的一个重大挑战在于，应急是危机管理的核心环节，涉及了事先、事中与事后的多元时间与空间，其治理逻辑涵盖了个体、组织与国家等多维层面，因此具有高度动态性、复杂性与不确定性，需要采用更深入、更全面、跨学科以及多元集成的方法考察相关问题。例如，呼应Burrell 和Morgan (1978) 强调的主客观矛盾，汪寿阳 (2004) 提出一个系统性集成分析框架，建议学者在复杂系统视域下进行危机管理时，须关注历史表意与法理辩证的融合与统一。这个动态集成视角体现了利用人机融合智能实现应急管理现代化的重大难点，就是如何基于复杂系统的突变、混沌与控制法则以简驭繁，在理性与感性决策模式里取得最优平衡。
综上所述，虽然构建创新、协调、绿色、开放、共享的中国式现代化应急管理体系刻不容缓，相关研究却仍在起步阶段。因此，为了填补研究空白，丰富相关理论知识与实践证据，我们策划发起“人工智能与人类智能的融合与发展：应用于应急管理领域的理论与实践”专辑，并向海内外学者公开征稿。
欢迎国内外高等院校、科研机构和产业界广大研究人员惠赐佳作。征稿方向（包括但不限于）：
1. 稿件须是原创的、尚未公开发表的作品，不存在一稿多投现象。
2. 稿件格式请参照《系统工程理论与实践》已发表文章（官网提供论文模版下载）。
1. 作者须于2023年12月31日前在期刊官方投稿系统（www.sysengi.com）提交论文。投稿时请在备注栏中注明“人工与人类智能的融合与发展：应用于应急管理领域的理论与实践”。
2. 专辑拟出版时间：2024年第7期。
浙江工业大学 覃大嘉
中国科学院大学 汪寿阳
香港理工大学 郑大昭
