本文基于 2007–2022 年 A 股上市公司数据, 使用双重差分法系统考察了社保降费对企业劳动收入份额的影响及作用渠道. 实证结果表明, 社保降费显著提升劳动密集型企业的劳动收入份额. 具体来说, 相比劳动密集度较低企业, 社保降费使得劳动密集度较高企业的劳动收入份额相对于样本均值提高了约 2.45%. 社保降费主要通过缓解融资约束和促进人力资本集聚等渠道提升劳动密集型企业的劳动收入份额. 社保降费对于处在社保支出压力较大地区的企业、非高新技术企业、面临市场竞争程度较高的企业、规模较大企业的劳动收入份额具有显著的提升效应. 此外, 社保降费提高了普通员工劳动收入份额, 降低了高管劳动收入份额. 本文从要素收入分配视角拓展了社保降费的收入分配效应研究, 为优化社会保障制度设计、完善初次分配机制提供了微观证据, 对实现共同富裕目标具有明确的政策启示.
以精准识别高风险违约客户、提升商业银行信用风险管理水平为目的, 本文提出一种可替代传统多层感知机 MLP 的创新性非均衡信用评价模型. 一是将 BPNN 中底层网络架构 MLP 替换为基于 Kolmogorov-Arnold 表示定理构建的 KANs, 避免 MLP 存在的激活函数固定、无法根据信贷数据特点进行调整, 从而限制其在捕捉和表达信贷数据复杂、多变关系时的灵活性和适应性; 二是利用类平衡损失 (class balanced loss) 对 KANs 中原有交叉熵函数进行修正, 克服交叉熵对非均衡样本适用性不强的缺陷. 利用多个具有不同信贷特征的数据集, 基于11 种对比模型、5 个模型评价准则以及两种不同训练集与测试集划分比例的实证结果, 验证了所提模型违约预测性能的有效性、稳健性. 本文探索了 KANs 作为 MLP 可替代方案的现实可行性, 以及将其应用在金融风险评估领域中的适用性, 可为商业银行信用风险管理提供新思路和方法.
破解企业碳依赖是实现制造业高质量发展的关键环节, 区块链这一新兴技术能否为企业实现源头减碳注入新动能仍有待探究. 本文基于内生增长理论, 将区块链与碳依赖纳入企业减污降碳分析框架, 并构建理论模型, 选取 2007–2022 年 A 股制造业上市公司数据, 运用纠偏机器学习模型检验区块链技术冲击对企业碳依赖的影响. 研究发现: 1) 区块链技术显著缓解了企业碳依赖, 该结论在多种稳健性检验下仍成立. 2) 异质性分析表明, 其缓解效应在资本密集型、劳动密集型、外部融资依赖较低及成长性较低企业中更为突出. 3) 机制检验表明, 区块链通过管理与创新赋能, 提升全要素生产率并促进绿色创新, 从而缓解碳依赖. 4) 一步分析发现, 区块链有助于改善财务困境、提升企业价值与环境绩效, 且具有动态效应. 本文系统回答了区块链技术缓解碳依赖的核心问题, 为制造业绿色低碳转型提供了经验证据与政策启示.
知识共享平台是促进知识传播、推动知识创新的重要途径. 然而, 如何引导成员共享知识是平台面临的主要难题. 为了提高成员的共享积极性, 平台需要设计有效的激励机制. 为此, 本文以低碳知识共享平台 (简称碳平台) 为研究对象, 考虑平台的多重特征 (互补协作、相互学习和同类竞争), 构建包含平台管理者和不同能力成员的微分博弈模型, 分析并比较了活跃度激励模式和价值激励模式下平台和成员的努力程度、效用及激励水平. 研究发现, 两种激励模式都有可能成为最优选择, 当高能力成员占比较低 (高) 时, 平台应选择活跃度 (价值)激励模式. 其次, 低碳知识转化率对成员分享行为的影响存在极端情况, 当转化率超过某一阈值时, 成员通过学习他人知识即可满足其效用, 从而不再主动分享低碳知识. 研究还发现, 随着基准竞争强度增大, 成员的努力程度降低, 但成员的效用并不一定降低. 最后, 扩展模型分析成员搭便车行为的形成条件, 以及成员从低碳知识输出中直接获益的情况, 验证研究结果的鲁棒性. 本研究可为知识共享平台的激励模式选择及运营管理决策提供理论支持.
工程装备知识跨项目有效转移, 可以提高工程项目的管理绩效, 是项目知识管理的重要研究方向. 为减小工程装备知识跨项目转移的噪声, 充分提取可用工程装备知识, 同时利用多类知识来增强跨项目知识在目标项目上的适应性, 本文构建了一种基于时序分块、多知识融合的工程装备知识跨项目转移框架 TBMKF: 首先, 利用最大熵的时序分块方法 TBME, 消除源项目的域分布噪声, 得到域内分布一致、域间差异最大的多个子域; 其次, 构建了一种知识提取模型 Res_CL, 提取得到子域中高维时序数据所蕴含的时空信息; 最后, 设计了一种多知识特征融合方法MKF, 利用子域的域特殊知识、子域与目标域的分布差异知识, 得到的多知识融合模型更加适应目标项目. 为了验证所提出方法的有效性, 本文利用来自不同地质环境和设备的八个盾构施工项目的真实数据, 在 6 个多时间步的知识转移任务上进行了实验. 相较于基线模型, TBMKF 框架的MAE 值平均提升度分别为 29.27%、18.95%、35.37%、25.46%、51.73%、26.17%, 可以有效地辅助目标项目的预测任务, 提升工程项目的知识管理水平和绩效.
本文考虑后向持股即下游企业持有上游企业股份的情形, 同时将下游企业拥有上游企业的部分控制权刻画为控制权系数加入考量, 构建单渠道与双渠道模式下的供应链博弈模型, 分析 “后向持股 + 共同控制” 关系下供应链定价决策和上游企业渠道入侵策略优化. 研究发现, 单渠道中批发价与零售价均随下游企业控制权系数的增大而降低; 而在开设直销渠道的双渠道中, 零售价与控制权系数以及后向持股比例无关. 同时, 当下游企业控制权系数较大时, 若直销渠道接受度较低, 则随着持股比例的增加, 上游企业反而更愿意开设直销渠道实施入侵. 另一方面, 当直销渠道接受度较高时, 上游企业虽然有意愿开设直销渠道, 但这并不总是对原始股东有利. 随着下游企业股东控制权系数的增加, 开设直销渠道可能会损害上游企业原始股东的利益, 但对下游企业股东有利. 此外, 如在股权转让时考虑到后续的渠道入侵问题, 则上下游企业实现后向持股股权合作存在一定条件. 当直销渠道的接受度相对较高、控制权系数较低但持股比例较高时, 不存在能让双方都接受的股权转让价格, 股权交易失败.
随着社交媒体的发展, 借助关键意见领袖 (KOL) 开展网红营销 (IM) 成为企业干预消费者产品质量认知的主流方式. 企业可通过增加产品变体 (核心功能一致, 颜色规格等方面存在差异的产品) 匹配 KOL 偏好, 从而提高其正面评价概率. 然而, 这导致评价可信度降低, 削弱消费者信任并影响企业盈利. 基于此, 本文构建了一个两期模型, 分析企业在不同定价模式 (承诺定价与响应定价) 下的最优策略和 IM 有效性, 并探讨最优定价模式选择问题. 研究发现: 1) IM 并非始终有利, 甚至损害企业利润. 响应定价下, 当利润贴现损失较低时, IM 有助于企业利润增加; 而承诺定价下, 若消费者耐心和企业利润贴现损失均较高, IM 反而削弱企业盈利能力. 2) 企业不开展 IM 时, 响应定价为最优选择; 若开展 IM, 当企业偏好的销售周期与消费者的购买周期不一致时, 响应定价更为有利; 否则承诺定价更具优势.
本文针对任务服务时间的不确定性, 研究基于事件关联的云制造任务调度问题. 首先, 利用事件关联的混合模糊集 (包括 Wasserstein 度量、期望离差、均值和支撑集等) 刻画任务服务时间的不确定性, 考虑制造云服务单元制造能力的分布式鲁棒机会约束, 以最小化服务成本、能耗成本以及最坏期望任务完成时间的加权归一化总和为目标, 构建云制造任务调度分布式鲁棒机会约束优化模型. 其次, 利用强对偶定理将之转化为等价的混合整数线性规划模型, 并设计融合 In-out Benders 对偶切与聚合样本 Benders 对偶切生成策略的 Benders 对偶分解算法. 最后, 利用天津某水泥设备生产集团的云制造任务调度案例, 验证上述模型和算法的有效性, 并提炼相应管理启示.
“卡车 + 无人机” 协同配送路径优化问题面临经济、社会和环境的多重约束. 论文综合考虑经济、社会和环境统一的 “三重底线” (triple bottom line, TBL) 原则, 研究即时配送场景下 “卡车 + 无人机” 协同配送多目标路径优化. 分别以综合配送成本、客户配送时间感知满意度和可变载荷下 “卡车 + 无人机” 综合碳排放量刻画经济、社会和环境指标. 在社会目标的量化上, 以软硬时间窗共存为约束, 并基于前景理论考虑客户 “有限理性” 的心理特征, 构建非线性感知满意度模型. 在环境目标的量化上, 考虑卡车和无人机的协同状态及订单所列货物配送情况, 量化可变载荷下卡车和无人机的综合碳排放量. 针对 “卡车 + 无人机” 协同配送, 设计编码和解码方法表示可行路径, 利用交叉和冲突检测加速算法收敛, 结合局部搜索策略以增强种群的多样性, 从而提出适应本模型的扩展非支配排序遗传算法对模型进行求解. 最后, 通过性能检验、算法对比及模型对比, 验证了模型和算法的有效性. 结果表明: 1) 考虑客户心理感知和卡车可变载荷有助于精准量化客户时间感知满意度和即时配送的综合碳排放. 2) 在其他条件不变的情况下, 综合多种客户规模的场景, 采用 “卡车 + 无人机” 协同配送可实现两种配送模式在载荷、续航、能耗和速度等方面的优势互补, 相比仅使用卡车配送的路径方案, 平均可降低 9.87% 的综合配送成本、提升 10.31% 的客户时间感知满意度、减少 16.31% 的综合碳排放, 且随着客户规模增大, 协同配送方案的优化效果逐步增强. 3) 协调综合配送成本、客户时间感知满意度和综合碳排放三个目标的冲突关系, 可为物流服务商在不同目标偏好下决策出满意的路径方案提供依据.
本文针对
移动无线传感网络已被广泛用于军事、工业等领域, 准确评价并合理优化可靠性对保证网络安全平稳运行有重要意义. 现有研究未综合考虑节点移动性和无线通信随机性影响, 仅关注连通性或及时性单一方面现实要求, 不符合实际网络. 本文建立了信干噪比模型来刻画无线通信随机性, 依据无线通信机制定义了双向通信范围并基于拉普拉斯变换推导了其分布. 定义了节点移动性和无线通信随机性影响下兼顾连通性和及时性要求的 2 端传输可靠度, 提出了基于条件事件分析和蒙特卡罗抽样的指标近似计算方法. 构造了网络可靠性和能耗效率的双目标优化问题, 给出了融合加权和法和模糊满意方法的节点信号发射功率优化设置方法. 通过案例分析展示了所提出方法的有效性.
供电、供水等系统关联交互而形成的城市关联系统是提供城市生产生活基本服务的核心载体, 优化其韧性对于防范化解风险、保障城市运行安全至关重要. 城市关联系统的韧性优化不仅与风险发生前的防范决策和风险发生后的响应决策息息相关, 也需要考虑系统公共属性衍生出的公平性问题. 本文以韧性最大化为目标, 构建了公平关切下基于风险防范和风险响应的城市关联系统韧性优化模型. 该模型为具有决策依赖不确定性的两阶段鲁棒优化模型, 首先将其等价变换为四层混合整数线性规划问题, 再使用列和约束生成算法进行模型求解. 通过案例研究验证了集成风险防范与风险响应决策的必要性, 为政府相关管理部门提供了多种风险等级和资源规模下风险防范和响应的集成决策方案, 并深入探索了公平关切对城市关联系统韧性优化的影响.
