全球价值链 (GVC) 加速重构背景下, 中国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰与东盟十国签署了当前全球规模最大的区域全面经济伙伴关系协定 (RCEP). RCEP 将如何重构 GVC, 特别是将为中国价值链发展提供何种机遇? 本文首先使用全球多区域投入产出模型从 GVC 参与深度和广度两个维度分析了 1995–2020 年 RCEP 成员以及三大区域 (亚洲、北美和欧洲) 的全球价值链分工演变特征; 然后结合结构模型测度了 RCEP 关税削减对 GVC 参与深度和广度的重构效应. 研究发现, RCEP 所有成员都将从关税削减中提升福利水平, 且大多数体量较小的经济体要比体量较大的经济体获益更多. RCEP 将缓解当前全球化发展衰退的现象, 改善东盟、中国、韩国等经济体 GVC 参与度下降的趋势. RCEP 将显著增强中国、日本、韩国和东盟等成员与亚洲区域的GVC 前向和后向关联, 促使这些经济体以更加区域化的方式参与全球价值链, 推动价值链向区域化方向重构, 尤其是促进亚洲区域价值链的深化融合. 本文的研究对我国借助 RCEP 加快构建国内国际双循环相互促进的新发展格局以应对日益增强的世界经济不确定性具有重要的现实意义.
重要战略资源是大国博弈的重要一环. 为了揭示各重要战略资源在我国分布的时间和空间规律并归纳其演化特征, 本文定义重要战略资源的基本内涵, 综合利用结构断点检验和标准差椭圆等多种方法, 从时间和空间两个维度分析重要战略资源量价的时间演化阶段特征和空间演化格局特征. 数据分析结果表明: 各重要战略资源价格的时间演化过程可划分为三个阶段: 高价期、低价期和复高期; 整体时间演化呈现复杂性特征, 并可划分为量价协同型、需求主导型、价格主导型和量价调控型四种类型的资源. 重要战略资源供需量在我国的空间分布呈现出以 “北京-山东” 一带为核心的 “西低东高” 分布规律, 其空间演化呈现集聚性特征, 资源可分为进口多元化、进口集中化、价格多元化和价格集聚化等四类. 研究结果为我国各重要战略资源的预测建模和决策分析提供了重点方向和具体数据分析指导, 有助于实现重要战略资源高精度的量价预测、宏观调控、风险预警与应急体系构建.
近年来, 全球通胀高企, 但数据显示全球通胀向中国的传递不充分, 本文尝试从进口价格视角解释这一现象. 本文估计了一个混合时变参数向量自回归模型, 并识别了进口价格的决定因素. 方差分解表明, 在 2020 年以前, 汇率冲击和进口价格冲击解释了约 60% 以上的进口价格波动. 时变脉冲响应显示, 进口价格冲击引起通胀和产出的同时下行, 表现为一个负向需求冲击而非供给冲击, 并且这种影响在 2010 年后显著弱化, 这可能与贸易开放度下降、服务业深化以及国产偏好增强有关. 反事实分析表明, 进口价格冲击对本国通胀的负向影响主要源于进口价格上升引发的衰退效应. 论文的基本结论在更大规模时变参数模型、符号约束、分类进口价格指数和其他产出与通胀指数下依然成立. 论文为央行应对进口价格上涨提供了重要启示.
在乡村振兴过程中, 农地流转已成为农地使用权集中和农业产业化的重要手段, 由此衍生的农地流转补贴问题受到了国家的高度关注. 本文考虑了两种不同的补贴决策模式: 中央政府实施补贴决策、地方政府实施补贴决策; 每种模式下有三种不同的补贴策略: 向农户补贴、向企业补贴以及零补贴策略. 研究发现, 无论中央政府还是地方政府实施补贴决策, 在面向农户的补贴策略下, 都存在 “骗补” 均衡, 即农户会以负价格流转土地以套取补贴; 而在面向企业的补贴策略下, 不会出现该均衡. 而且, 当骗补均衡存在时, 中央政府实施的补贴决策依然能提高社会福利, 但地方政府实施的补贴决策可能提高也可能降低社会福利. 本文还发现, 面向农户的补贴策略和面向企业的补贴策略之间存在 “收益等价定理”: 无论谁实施补贴决策, 两种策略在补贴总金额、农户收益、企业利润、消费者剩余和社会福利方面都是相同的. 农户和企业更希望地方政府实施补贴决策, 但中央政府实施补贴决策下的社会福利更高. 除此之外, 本文还将模型扩展到不对称信息的情形, 并发现, 不对称信息的引入使 “面向企业补贴策略” 下也存在 “骗补” 均衡.
构建农村清洁能源多能互补系统是推动农村能源转型并实现 “碳中和” 目标的路径之一. 本文考虑农村能源供需特性及产业结构构成, 建立了农村清洁能源多能互补系统多主体协同运行优化及效益分配模型. 首先, 基于多类型能源主体的运行特性, 建立了计及农村能源产业特点的农村清洁能源多能互补系统多主体协同运行模式; 然后计及现行清洁发展政策下的碳-绿证联动交易机制, 提出了多能互补系统鲁棒优化调度模型; 最后, 基于认可度理念搭建了多主体利益协调优化策略模型. 研究结果表明: 通过农村清洁能源多能互补系统内部的能源互补互济, 多主体协同运作模式能够最大程度地实现能源的就地消纳, 同时使得参与碳-绿证联动机制的效益得到有效提升; 而利益均衡策略确保了多方利益诉求, 且将风险与成本等因素考虑在内, 更具可操作性及可行性.
与科技公司合作是区域性银行发展金融科技的重要手段. 本文在手工收集和判别双方合作情况的基础上, 以 334 家区域性银行为样本, 构建 PSM-DID 模型实证考察了合作发展金融科技对区域性银行的经济后果. 研究发现: 总体而言, 合作能够显著促进银行贷款规模的增长, 但会提高不良贷款率和降低资产收益率, 该结果在经过一系列稳健性检验和处理内生性后依然成立. 进一步, 合作对零售贷款和公司贷款的影响对比, 以及业务合作和技术合作的效果对比一致表明, 零售信贷为主的业务合作存在明显的委托代理问题, 且当作为代理方的科技公司能够自营贷款业务或同时与多家银行合作、委托银行的金融科技实力或话语权较弱时, 代理问题的负面影响更明显. 本文不仅立足科技驱动金融创新的独特情境, 拓展了金融中介委托代理问题的理论研究, 还为科学评价商业银行金融科技发展模式的经济后果提供了参考依据.
随着金融科技的发展, 利用理财直播进行投资者教育在资产管理行业中越来越受到重视. 基于支付宝理财直播和抽样投资者基金交易数据, 本文考察理财直播对投资者资产配置行为的影响. 研究发现, 观看理财直播显著提高了投资者的资产组合收益率. 随着观看理财直播场次的增加, 投资者的风险资产持有量和资产组合多样性均显著上升. 理财直播的投资者教育内容以及点赞和评论引致的社会临场感, 显著提升了投资者的风险资产持有和资产组合多样性. 异质性分析发现, 理财直播对男性投资者、年轻投资者和风险承担水平较高的投资者作用更强, 且在投资者情绪低落时效果更为显著. 本研究为金融科技在改善投资者行为和增强资本市场内在稳定性方面提供了实证支持.
城市绿地是中国政府推动生态文明建设的重点工程, 本文基于 2004 年至 2019 年我国上市公司的面板数据, 测算了企业全要素生产率, 采用固定效应模型研究了城市绿地覆盖率对企业全要素生产率的影响. 实证结果表明: 首先, 城市绿地能有效促进企业生产效率提升. 其次, 动态效果分析发现城市绿地对企业生产效率的积极效应随所处不同城市空气污染程度、不同时期居民环保意识的变化而存在差异. 最后, 本文创新性地从劳动力视角进行作用机制检验发现, 城市绿地有助于吸引高水平劳动者就业、提升劳动力生产效率以及形成对员工的隐性福利补偿, 扩大企业研发资金来源, 进而促进企业生产效率提升. 本文研究验证了环境与经济双赢的可能性, 为践行 “改善生态环境就是发展生产力” 理念提供了理论支持和经验证据.
投资者对信息的有效反应是衡量资本市场发展水平的重要指标. 借助某大型券商的投资者账户数据, 本文从信息反馈视角揭示了不同财富水平的个人投资者如何针对公司公告进行交易. 研究发现, 财富水平较低者 (50 万以内) 主要关注股利和盈余公告信息, 不存在事前交易; 财富水平较高者 (50 万到 1000 万) 存在事前交易, 可以提前判断正面公告, 无法准确判断负面公告, 具有风险偏好; 财富水平最高者 (1000 万以上) 可以提前判断市场走势, 交易稳健. 交易行为的异质性进一步反馈在投资收益上, 随着财富水平的提高, 投资者亏损逐渐减少. 上述结果源于不同投资者信息获取时机以及对市场判断的差异. 本研究深化了对个人投资者交易策略的理解, 为投资者教育提供依据.
经济全球化与金融一体化进程使得全球金融市场间的联系愈发紧密, 导致尾部事件冲击下的全球金融市场风险关联愈发复杂多变. 因此, 研究全球金融市场风险传染关系对确保地区金融健康发展具有重要的现实意义. 本文结合单指标期望分位数模型 (SIEM) 与条件期望在险价值 (CoEVaR), 提出非线性尾部风险度量 CoEVaR
为探讨空气污染对居民幸福度的影响, 本文基于 2021 年度中国社会状况综合调查 (CSS2021) 和《中国统计年鉴》数据, 实证分析了主观空气污染感知和客观空气污染对居民幸福度的效应以及传导机制. 研究结果发现: 空气污染对居民幸福度有显著的负向影响. 具体而言, 客观空气污染本身对居民幸福度没有直接的显著影响, 但客观空气污染状况能通过影响居民对空气污染的主观感知进而降低居民的幸福度水平. 进一步发现, 居民个体特征的异质性也会影响空气污染感知对幸福度的效应, 男性的幸福度更易受到空气污染感知的负面影响, 低学历和低收入个体在空气污染感知影响下幸福度更易受损. 本文为空气污染综合治理, 提升居民整体幸福度水平以及缩小 “幸福差距” 提供了新的思路.
本文在信息不对称下, 研究了保险公司和再保险公司之间的 Stackelberg 投资与再保险博弈问题. 再保险公司和保险公司分别扮演领导者和追随者角色. 在交易之初, 双方都拥有与未来时刻保险索赔相关的内幕信息. 保险公司相信此信息, 而再保险公司不相信. 同时考虑了保险市场与金融市场间的相关性. 在动态均值-方差准则下, 求解扩展的 HJB 方程组, 分别获得了再保险合同双方的时间一致投资与再保险策略及值函数. 最后, 通过数值算例分析主要参数对两家公司均衡策略的影响. 结果表明: 保险公司的再保险策略随内幕信息精度的减小而减小. 由于考虑到博弈, 即使再保险公司不相信内幕信息, 再保费策略仍会受到内幕信息的影响, 而且随着内幕信息精度的减小而增大. 同时再保险公司的投资策略也与内幕信息有关, 这是由于考虑市场相关性所导致的. 在市场正相关时, 再保险公司的投资策略随内幕信息精度的增大而增大. 而在市场负相关时, 结论相反.
重大科技基础设施作为国家创新系统的重要组成部分, 在支撑创新主体突破科学前沿、推进技术创新、促进经济社会发展中具有关键作用和重大潜力, 然而重大设施的管理方、企业、大学等多创新主体协同创新的演化动态、内在机制尚不明确, 限制重大设施创新潜力的充分发挥, 本文旨在填补这一研究空白, 从而提升重大设施多主体协同创新绩效, 促进国家创新系统高质量发展. 本文采用吸收能力视角构建了包含设施管理方、企业和大学的三方演化博弈模型, 结合演化稳定策略分析三方依托重大设施的协同创新演化机制, 并使用数值仿真方法探究主要影响因素. 研究表明重大设施多主体协同创新呈现出明显的阶段性和动态性特征——从企业在初始阶段的 “孤立无援” 困境, 到发展阶段的多主体协同创新, 最终演化为成熟阶段的企业自主研发; 吸收能力是推动多主体协同创新阶段发展的关键动力. 企业的吸收能力增强, 有助于其从依赖设施管理方和大学的协同创新转变为自主研发的主导者; 同时识别出六种协同创新机制, 并观察到受政府支持、商业秘密泄露风险、目标冲突和服务成本等因素的影响, 这些机制之间存在动态转化. 建议在不同发展阶段进行针对性政策安排——起步阶段的全面服务鼓励政策, 发展阶段的合作冲突减少政策, 以及成熟阶段的企业主导支持政策; 增强企业对重大设施领域知识的吸收能力, 通过人才引进和联合培养等方式提高企业的智力资本和吸收能力; 推广灵活服务模式、推进契约建立等降低商业秘密泄露风险、目标冲突和服务成本的负面影响.
地方政府可能因经济损失过高不严格执行能源转型方案, 需要中央政府的监管. 针对能源转型方案执行与监管博弈事件, 本研究构建了考虑中央政府的长期宏观效用、地方政府的经济、环境及参照效用的动态演化博弈模型, 研究了地方政府的执行决策和中央政府的监管决策. 结果表明: 关于均衡决策, 当无监管时地方政府的相对效用为正, 或无监管时地方政府的相对效用与监管时其期望惩罚成本的和为正, 地方政府会严格执行; 当中央政府不严格监管减少的监管成本大于不严格监管时其期望惩罚收益, 中央政府会不严格监管. 关于规制手段, 地方政府降低执行成本、产出风险利于地方政府严格执行; 中央政府提高政绩考核中环境指标权重、不严格执行的罚款、监管力度, 或降低政绩考核中经济指标权重利于地方政府严格执行; 同时, 当地方政府期望严格执行时参照效用随参照对象执行力度的增速大于期望不严格执行时参照效用随参照对象执行力度的增速时, 提高参照对象执行力度利于地方政府严格执行. 此外, 通过仿真分析验证和直观展示了主要结论, 并给出了有效的政策建议.
本文研究碳减排背景下进行再制造过程创新的资金约束制造商的最优运营决策及融资模式选择. 构建了制造商采取银行融资和零售商融资两种模型, 利用 Karush-Kuhn-Tucker 条件求得供应链成员的最优决策及利润. 研究结果表明: 1) 当初始资金相对较小时, 如果零售商利率大于某一个阈值, 则银行融资对制造商更有利. 否则, 零售商融资对制造商更有利. 当初始资金相对较大时, 如果零售商的利率小于某一个阈值, 则银行融资对制造商更有利. 否则, 零售商融资对制造商更有利. 2) 当初始资金相对较小时, 如果零售商利率小于某一个阈值, 则银行融资对零售商更有利. 否则, 零售商融资对零售商更有利. 当初始资金相对较大时, 如果零售商的利率大于某一个阈值, 则银行融资对零售商更有利. 否则, 零售商融资对零售商更有利. 3) 如果再制造产品的销售量小于新产品销售量的约束不起作用时, 则能找到一个利率区域, 使得银行融资是制造商和零售商的最优策略. 如果再制造产品的销售量小于新产品销售量的约束起作用时, 则能找到一个利率区域, 使得零售商融资是制造商和零售商的最优策略.
产品和延保服务联合运营对提升网购供应链运营收益和改善服务体验具有积极作用, 但受产品质量及质量风险的影响. 本文针对由单一网络商店和单一制造商构成的网购供应链, 在不同商业保险策略下构建相应的决策模型, 分析制造商的不同风险承受能力对系统运营的影响, 讨论如何通过商业保险管理质量风险, 并基于此制定最佳的产品及其延保定价策略和质量改进策略. 研究发现: 1) 商业保险有助于促进企业间交易并弱化供应链双重边际效应; 2) 当制造商风险承受能力较弱时, 企业及供应链缺乏承担质量风险所致的成本和相应赔偿的能力, 采用具有成本优势的商业保险可实现质量风险对冲, 进而消除双方交易制约, 并有助于激励制造商提升产品质量, 但保费增加对延保收益有负面影响; 3) 当制造商风险承受能力较强时, 企业应关注生产成本优化和质量改进, 此时网络商店收益高于制造商; 4) 商业保险策略受制造商质量风险承受能力的影响, 并与质量选择存在不同关系: 即当风险承受能力较弱时, 商业保险与高质量策略之间存有互补性; 当风险承受能力较强时, 改进产品质量与商业保险策略之间具有替代性.
农村快递服务运营低效, 已成为农产品上行和工业品下行的瓶颈, 创新农村物流运作模式刻不容缓. 基于此, 本文提出考虑公交客货融合的农村物流协作取送货运营模式, 设计相应的成本量化和分摊策略. 首先, 结合公交客货融合及协作取送货运输特点, 构建一次性生成
根据本文讨论的认知无线电网络 (CRNs) 中认知用户存在感知错误且系统需要进行能量收集现实背景, 我们用一类 M/M/1 重试排队系统来刻画该系统. 首先采用概率母函数的方法, 得到了 M/M/1 重试排队系统的稳态概率. 在稳态下, 利用重试排队系统的稳态结果来研究认知无线电系统中认知用户的平均个数和平均等待时间. 从经济学角度出发, 考虑认知用户的最优加入策略. 基于线性报酬-支出结构, 得到了认知用户的均衡加入策略. 利用遗传算法 (GA), 给出了认知用户的社会最优加入策略和最优社会收益. 最后, 为了消除个体策略和社会策略之间的差异, 我们对认知用户征收入场费, 并且得到入场费的最优定价策略. 数值分析表明了主要参数对均衡进队策略及社会最优策略的影响.
在 “碳中和” 目标下, 天然气将成为能源转型过程中的 “桥梁能源”. 然而, 在我国天然气国内供给不足、国际市场动荡导致进口短缺频发的现实困境下, 天然气的发展路径如何规划, 对我国保障能源供应安全、实现长期能源转型目标具有重要意义. 文章基于系统动力学理论, 构建了一个包含多变量和参数的天然气系统动态响应模型, 围绕是否发生天然气进口短缺和天然气开采技术能否突破这两大关键因素, 并考虑进口短缺下的系统动态响应恢复机制, 对 2060 年前的天然气发展路径进行仿真模拟与供需韧性测度. 研究结果表明: 1) 在不发生进口短缺的情况下, 即使未来天然气在能源结构中占比达到 20%, 依然可以实现供需总体平衡. 2) 在发生极端进口短缺的情况下, 天然气能源供需系统整体韧性不足, 但在抵御一次极端进口短缺后系统的 “自适应能力” 可以通过调整系统结构, 应对下一次的潜在进口短缺冲击而不受影响. 3) 从长期来看, 不依赖收紧的进口政策, 天然气系统也能够在 2043 年前后实现对外零依存, 且极端进口短缺或需求收紧政策将会加速这一进程. 4) 高天然气消费会降低其系统韧性, 而技术突破带来的非常规气产量的大幅提升是增强系统韧性的关键, 但会对 “碳中和” 目标实现造成冲击, 相对更低的消费需求量和对应匹配的供给侧压力是适合碳中和目标下天然气发展的更优路径.
在现代环境治理体系日益完善、制造业竞争力亟待进一步提升的双重背景下, 评估自愿型环境规制对制造业企业成本加成的影响具有较强的现实意义. 本文基于资源基础观理论, 以企业参与 ISO14001 环境管理体系认证 (ISO14001 认证) 为切入点, 借助自行爬取的微观层面ISO14001 认证数据、中国税收调查数据、企业层面的专利申请数量数据与环境调查与报告数据库匹配构成的 2007–2016 年合并数据, 综合运用倾向得分匹配法与双重差分法研究了自愿型环境规制对制造业企业成本加成的影响. 研究发现 ISO14001 认证不仅能够通过助力企业树立绿色形象、增强环境合法性, 进而直接提升企业成本加成; 也能够通过促进技术创新与资本更新, 进而在提高资源使用效率的同时降低边际成本, 以间接提升企业成本加成. 上述结果意味着自愿型环境规制有助于提升制造业企业竞争力. 此外, ISO14001 认证对成本加成的正向影响在规模较小企业、非国有企业、高强制型环境规制地区企业与高环境信息披露地区企业中表现得更为强烈. 本文的研究结论为充分释放自愿型环境规制红利, 统筹协调现代环境治理体系建设与中国制造业高质量发展提供了可行路径.
为精细化挖掘拓展动态多层时序网络中层内节点间交互关系、层间节点间耦合关系以及时序切片间节点关联关系的趋向选择与价值权重, 进一步提高节点重要性辨识的准确性与科学性. 本文就动态高阶有向加权网络进行系统分析建模并辨识节点重要性序结构. 首先, 定义多属性特征矢量投影和多属性特征标量同构, 集结网络有向加权多属性特征, 构建时序变化转移能力矩阵列表征各层内节点间价值趋势选择与价值权重. 其次, 基于动态多层高阶网络时序变化系统构建超邻接矩阵列, 用特征向量列对有向加权时序网络中的节点重要性进行排序辨识. 最后, 实证数据仿真显示: 与无向无权时序网络模型和静态有向加权网络模型相比, 本文模型所得出的节点重要性序结构在序列识别精度、节点对网络连通性的影响以及节点的传播能力三个方面均优于其他模型, 结论表明基于多属性特征的动态多层有向加权网络节点重要性序结构辨识模型科学有效.
图异常检测旨在识别图结构中与大多数节点行为显著不同的异常节点, 广泛应用于网络安全、金融欺诈等领域. 基于图自编码器的无监督图异常检测取得了一定进展, 但现有方法忽视了节点属性和高阶结构信息的潜在价值, 在编码与解码阶段忽略了属性近邻性或高阶结构信息, 导致在复杂异常模式下的表现不佳. 为此, 本文提出了一种基于属性与结构自编码的无监督图异常检测方法, 命名为 ASAE. 该方法首先提取节点的高阶结构信息, 显式地增强节点属性维度, 然后引入属性辅助编码器, 有效整合节点的属性与结构信息, 从而增强算法的表达能力. 同时, 在解码阶段将属性信息与高阶结构信息进行解耦, 增强算法的灵活性与适应性, 进而提高算法的异常检测性能与效率. 大量实验结果表明, 所提出的方法在多个数据集上均优于基准算法, 验证了 ASAE 方法的有效性和高效性. 特别是在大规模数据集上, ASAE 方法在性能与效率上都是最优的. 如在基准数据集 inj_flickr 上, ASAE 相比于次优方法, AUC 指标提升约 8.3%, 而运行时间仅是其 2.1% 左右.
金豺优化是一种模拟金豺狩猎协作行为的群智能优化算法, 其依然面临着收敛精度低且容易陷入局部最小等缺陷. 反向学习可以有效改善元启发式优化算法的性能, 其核心思想是以固定边界为参考生成反向解. 但是, 种群边界是随迭代次数变化而动态改变的, “动态边界” 信息在算法中并未得到充分利用. 因此, 本文引入种群 “动态边界” 来生成反向解, 提出了两种改进反向学习模型: “动态尺度反向学习” 和 “准动态尺度反向学习”, 改进模型生成的反向解能够更好地与种群共同完成勘探和开发过程. 进一步提出了一种 “基于反向学习的金豺优化” 算法, 并将动态尺度反向学习和准动态尺度反向学习引入该算法中, 得到了两种改进的金豺优化算法: 动态尺度反向金豺优化和准动态尺度反向金豺优化. 将所提算法与多种算法在标准测试数据集上进行仿真对比, 结果证明了本文所提算法的有效性.
复杂产品的关键质量特性 (critical-to-quality characteristics, CTQ) 识别对产品质量控制具有重要意义. 为了解决复杂产品 CTQ 识别问题, 提出一种组合过滤式算法与封装式算法相结合的混合式算法. 该混合式算法包含两个阶段: 第一阶段, 利用组合过滤式算法对原始质量特性集进行初步筛选. 在该阶段, 首先分别采用 Relief 算法、Fisher 算法和 NMI 算法对原始质量特性进行排序, 进而采用快速非支配排序算法对所有质量特性分层, 并通过序列前向搜索策略结合
心力衰竭患者的住院时长预测至关重要, 可协助医院资源合理分配、床位优化利用, 优化治疗方案、降低医疗费用. 由于电子健康记录的异质性、时态性、不规则性等复杂特性以及疾病之间的复杂关系, 使得现有的预测方法无法很好地实现患者的住院时长预测. 为了解决上述问题, 提出了一种时态共病网络感知的心力衰竭患者住院时长预测方法. 首先, 利用患者多次就诊数据构建患者的时态共病网络. 其次, 从患者健康信息、治疗方案、疾病发病情况、疾病进展的角度来衡量两个时态共病网络之间的相似性, 得到相似患者网络. 最后, 采用深度学习模型和网络嵌入技术, 将异质的电子健康记录数据与相似患者网络的节点表示进行融合和转换, 以生成综合的患者表示, 实现对心力衰竭患者住院时长的预测. 利用真实数据集 MIMIC-III 中的 2235 位心力衰竭患者数据进行预测方法检验, 结果表明本文方法可以有效地预测患者住院时长. 同时, 对心力衰竭患者住院时长影响因素进行分析, 发现 13 种关键疾病和 6 种重要实验室检查指标是住院时长的重要影响因素.
