2025年, 第45卷, 第1期　刊出日期：2025-01-25

  

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  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 0-0.

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  政策关联性与协同防治:基于城市大气政策的实证分析

  张培德, 彭彬彬, 米志付, 林忠国, 杜慧滨

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 1-16. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1263

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  大气环境治理由属地管理模式向联合防控过渡, 区域联防联控已经成为大气污染治理的重要举措. 但联防联控也无法完全脱离属地治理而存在, 如何协调联防联控与属地治理成为大气污染治理的关键. 本文利用2000--2018年我国311个城市所颁布的12166条大气污染防治政策文本, 并结合无监督学习与空间计量模型, 从政策治理角度对属地治理的政策关联性及其影响效应进行了探究. 研究发现, 地方防控政策以监督监管为主, 包括重污染天气应急管理、污染物排放总量控制、项目管控扬尘控制、移动污染源控制等, 但在具体防控方面各有侧重; 并且地区政策关联性越高, 其污染排放、能源消耗、产业发展也越具有相似性. 结果表明, 污染排放与一些影响因素如环境规制的空间溢出效应, 也是由相似的政策防控体系所导致. 属地治理中潜在的政策关联性可以成为区域联合治理的基础, 通过进一步整合政策关联性较高的地区推进区域环境协同治理. 本研究为大气污染的空间溢出与传导提供了新的解释, 并为区域联防联控提供了可行性方向.
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  地方政府环保关注度与企业绿色持续创新水平

  周泽将, 高雅萍

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 17-35. https://doi.org/10.12011/SETP2024-0580

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  企业持续开展绿色创新活动是推动经济绿色可持续发展的重要动力. 本文以2009--2022年间中国资本市场A股上市公司为研究样本, 实证检验地方政府环保关注度对企业绿色持续创新水平的影响. 研究发现, 地方政府环保关注度能够提升企业绿色持续创新水平, 表现为地方政府环保关注度越强, 企业绿色持续创新水平越高; 区分企业绿色持续创新活动类型发现, 地方政府环保关注度同时促进了源头管控绿色持续创新水平和末端治理绿色持续创新水平, 但对源头管控绿色持续创新水平影响更明显; 影响机制分析表明, 地方政府环保关注度通过增加环保资源补偿与强化企业管理层环保认知, 进而提升了企业绿色持续创新水平; 进一步的异质性分析揭示, 在CEO有绿色经历、稳定型机构投资者、重污染行业和环境重点保护城市的样本中, 地方政府环保关注度对企业绿色持续创新水平的促进作用更为强烈. 经济后果检验表明, 地方政府环保关注度有利于提升企业环保绩效, 能够改善企业环境表现、增加企业环境优势、降低企业污染物排放和环境治理费用. 本文以企业绿色持续创新水平为切入点, 探讨了地方政府环保关注度的微观层面经济后果, 为当前推动经济向绿色可持续发展提供了理论参考.
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  区块链投资与银行融资对资金约束企业决策影响

  程昱翔, 王一鸣, 陈斌

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 36-53. https://doi.org/10.12011/SETP2022-2329

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  区块链技术正改变着资金约束企业的融资现状, 不失为解决企业融资难问题的前景方向. 本文考虑了一个融资生产模型, 分析市场需求随机情况下, 资金约束企业进行区块链技术投资向银行进行借贷后的最优生产策略. 探讨了三种类型企业(初始资金投资区块链较为充足企业, 初始资金投资区块链不充足企业, 不进行区块链投资企业)的投资策略, 生产策略和企业利润受企业初始资金, 银行利率, 银行对区块链投资的利率折扣系数的具体影响. 研究发现随着区块链投资效率与企业生产获利水平关系上的不同, 对最优生产和区块链投资有着相反的影响. 区块链投资增加产生的市场需求可以降低企业面临的贷款违约风险. 文章发现区块链投资能够为企业创造更大价值, 降低实际融资成本. 本文对企业面临不同背景下进行区块链投资提供管理启示, 本文还发现银行制定的利率及区块链投资利率折扣将对企业生产起到引导作用.
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  银行数字化、风险偏好与贷款配置——来自中国银行业的微观证据

  吴文洋, 蒋海, 唐绅峰

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 54-72. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1668

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  从“收入”和“成本”双重角度将数字化纳入到银行风险偏好的理论框架, 并在此基础上采用中国银行业的面板数据进行实证检验. 结果发现:银行数字化显著提升了自身的风险偏好. 机制检验表明, 银行数字化通过提高收入端的风控效应和降低成本端的管理成本, 进而提高自身的风险偏好. 异质性分析发现, 数字化对较小规模、资本充足率较低及处于金融业发展薄弱地区的银行风险偏好的影响更为显著. 贷款配置方面, 数字化驱动风险偏好提升会进一步对信用贷款和公司贷款具有显著的促进作用. 进一步研究还发现, 数字化有利于驱动银行“回归本源”更好地服务实体经济, 同时对内部银行绩效也产生了较为积极的影响, 不仅降低了破产风险还提高了收益. 本文有助于深层次理解银行数字化的微观经济后果, 从而为制定提高金融服务实体经济质效的经济政策提供经验支撑.
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  央行沟通如何降低公众预期分歧?——基于社会学习的理论解释与经验证据

  林明裕

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 73-92. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1109

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  本文借助遗传算法的基本思想, 构建具有社会学习行为的新凯恩斯模型, 探讨央行沟通对经济主体异质性预期的影响机理. 研究发现:悲观信息冲击会导致经济主体预期分歧急剧加大, 此时央行进行沟通会通过社会学习渠道有效降低经济主体的预期分歧; 悲观信息冲击还会损害央行信誉, 此时央行通过提高信息披露的准确度, 能够缓慢修复信誉进而引导经济主体的预期; 在悲观信息冲击作用下, 央行进行沟通尽管可以有效降低社会福利损失, 但无法完全抵消异质性预期固有的福利成本. 进一步的实证检验证实, 央行更加宽松一致的言行以及经济主体更强的学习能力能够降低通胀预期分歧. 本文从理论和实证两方面验证了央行沟通行为在预期管理中的作用, 可为中国人民银行扎实做好"稳预期"工作提供有价值的借鉴依据.
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  股票收益率方向预测研究:两极总比一极好——基于B-CARS模型的实证分析

  樊鹏英, 韩嘉成, 谢海滨, 郭娜

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 93-108. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0951

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  股票市场作为金融市场的重要组成部分, 股票收益率的研究一直是学术界的热点. 论文基于股票最高价和最低价两极值信息提出一种新的股票收益率分解方法, 将股票收益率方向预测转化为股价上升比率是否大于1/2的问题, 进而基于B-CARS模型来预测股票收益率的方向. 实证分析以标普500指数和沪深300指数为研究对象, 对股票收益率方向进行估计预测并构建投资策略, 将其与基于最高价或最低价单一极值信息的B-CARS模型和传统的logistic模型、支持向量机进行对比分析. 实证结果表明:基于两极值信息的B-CARS模型在股票市场有较好的预测能力, 且优于单一极值信息的B-CARS模型和常用预测模型, 说明股票极值信息可以为股票收益率方向的预测提供更多的有效信息进而提高预测准确性, 该方法可以很好地应用于股票收益率方向的预测中.
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  CCS相较储能何时拥有成本优势?从中国电力系统低碳转型出发

  林伯强, 刘智威

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 109-126. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0174

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  在低碳转型的背景下, 中国的电力系统需要尽快完成由以煤电为主转向以风光等可再生能源为主的低碳转型. 随着风光发电在电力供给侧的占比逐渐增加, 由风光发电带来的波动性和不稳定性等问题会给电网带来越来越大的运行压力, 同时中国的电力需求也依然保持较快的增长速度, 面对需求侧的增长和供给侧的结构转变, 电网需要配置更多的灵活性电源来保证自身安全稳定运行. “储能+风光”和“CCS (carbon capture and storage, 碳捕获及封存)+煤电”是两种可行的低碳稳定的灵活电源方案, 本研究基于小时级电力负荷, 通过构建仿真模型平衡电力供需, 考虑碳排放, 电力需求, 可再生发展目标等因素, 评估并对比“储能+风光”和“CCS+煤电”两种方案. 结果显示风光发电占比较低时, “储能+风光”成本更低; 风光发电占比较高时, “CCS+煤电”成本更低. 可以预见, 未来“储能+风光”和“CCS+煤电”都有其发展的必要性. 政府应当并重布局发展CCS和储能, 保证在“CCS+煤电”成本优势点到来时已经形成完整成熟的产业链和市场环境.
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  以电-碳市场为导向的火电成本疏导:机制设计与情境分析

  刘平阔, 张英杰

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 127-143. https://doi.org/10.12011/SETP2023-2930

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  火电的成本疏导问题备受关注. 在明确成本构成、界定"成本疏导"内涵的基础上, 以供应链视角对成本疏导情境划分, 建立电力供应链模型对绩效结果进行推导, 通过情境对比与数值模拟进行验证. 研究表明: 1) 若碳排放配额既定, 则在电-碳市场中火电企业主动采取碳减排将更有利于扩大其利润空间; 2) 火电企业向下游节点为电力大用户进行成本疏导的积极性更高、经济性更强、环保性更明显, 而火电企业通过下游节点电力零售企业向电力小用户进行成本疏导的效率则更依赖于有效的合作关系; 3) 在合作机制不健全的情况下, 成本转移更有利于保障火电企业的碳减排成效与利润, 但随着各级市场的不断完善, 火电企业与下游节点的契约性价格折扣合作机制将更有利于成本的疏导.
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  基于不确定损失、管理者声誉以及纯利他的邻避补偿机制研究

  余刘凯, 郑君君, 夏正伟

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 144-159. https://doi.org/10.12011/SETP2024-0004

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  有效应对邻避效应是新时代社会治理与民主制度建设的紧迫议题, 补偿作为消除负外部性与调节利益失衡的有效手段, 是邻避治理的重要政策工具. 本文考虑居民心理损失的不确定性与管理者声誉波动, 提出基于利益共享机制的邻避补偿策略. 通过刻画不确定损失对管理者决策的影响, 本文引入声誉波动函数, 构建双层规划模型探究最优利益共享机制. 结论强调了利益共享机制与不同类型邻避设施的适配性, 共享总正外部性实现的补偿方式能有效促使管理者的决策兼顾社会整体利益与周边居民利益; 同时, 分析揭示了利益共享机制将引发管理者声誉提升与总补偿额提高、激励效果提升之间的冲突, 当面对高正外部性效应设施与极端心理损失居民时, 管理者对高声誉的追求是不明智的; 此外, 纯利他心理的引入能有效解决利益共享机制面对低正外部性效应设施时的低效激励问题, 缓解甚至消除了声誉与总补偿额提升之间的冲突, 并放松了对管理者的高声誉目标要求. 分析结论可从邻避补偿机制设计、管理者声誉管理以及纯利他心理引导三方面为应对邻避效应提供建议.
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  考虑农产品销售服务的土地全程托管参与策略研究

  叶超, 孙自来, 王展鹏, 刘欣欣, 阮俊虎

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 160-175. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1543

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  针对"小规模、分散化"经营下农业生产效率低、农产品本地销售难的问题, 考虑土地全程托管服务对农产品生产与销售环节的影响, 建立了农业企业主导的土地全程托管服务Stackelberg博弈模型, 以无托管服务的情形为基准, 研究"专业型"和"兼业型"两种土地托管服务中, 农业企业和农户的服务与生产策略, 并分析两种模式对农业企业和农户利润的影响. 研究发现:1)服务性价比较高时, 两类托管服务均能增加农户利润. 服务性价比较低时:若本地农产品市场需求较高, 则托管服务不能增加农户利润; 若本地农产品市场需求中等, 则仅有"专业型"服务能增加农户利润; 若本地农产品市场需求较低, 则"专业型"和"兼业型"服务均能增加农户利润. 2) "专业型"托管服务助农效果更强, 但会导致农业企业"高风险、低收益"困境, 无法形成稳定的利益联结. 3) 在土地托管服务性价比较高或本地农产品市场需求较低, 且农户未面临严重土地约束时, "兼业型"托管服务能同时提升农户与农业企业的利润, 实现共赢.
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  互联网医院运作模式下服务能力分配策略研究

  李忠萍, 朱子坤, 代宗利

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 176-191. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1129

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  针对当前我国互联网医院运作中的医疗服务资源分布不均衡难题, 研究医疗渠道服务能力分配策略与医疗服务体系的运营绩效问题. 通过构建排队论框架下的序贯博弈决策模型, 探讨企业、医院及患者各主体间的动态决策关系, 获得支付价格、服务能力分配率及各渠道患者就诊率的均衡决策. 研究结果表明, 互联网医院服务模式下, 实体医院分配给平台的服务能力取决于需求量和线下线上渠道患者诊疗时间比率. 当线下线上渠道患者诊疗时间比率较为中等且需求量较小时, 应将部分服务能力分配给线上渠道, 剩余能力留给医院, 使两种渠道共存于市场. 否则, 仅有单渠道存在于市场, 即无论需求量大, 还是需求量小, 若线下线上渠道患者诊疗时间比率较大时, 全部服务能力应分配给平台, 仅开展线上医疗服务; 若两种渠道患者诊疗时间比率较小, 全部服务能力都留给实体医院, 仅开展线下服务. 重要的是发现, 医院主导型互联网医院更有利于运营利润和社会福利提升, 但企业主导型互联网医院对患者等待时间降低和患者福利提高更有利.
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  考虑患者特征及下游资源限制的鲁棒手术调度

  王昱, 张舒政, 曲刚

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 192-207. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1116

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  患者的身体状况具有异质性和复杂性, 在术前往往难以准确预估患者的手术及术后恢复时长, 为医院制定手术调度方案带来了挑战. 医疗信息化产生了大量医疗数据, 有效利用历史相似患者的诊疗数据, 可以为新到达患者的手术调度提供指导. 本文考虑了患者手术时长和术后恢复时长的不确定性, 基于机器学习方法构建了患者特征驱动的不确定集. 以最小化调度周期内运营成本为目标, 建立患者细分视角下的手术资源协同调度两阶段鲁棒优化模型, 并设计列与约束生成算法进行精确求解. 利用医院现实数据进行数值实验, 结果表明患者特征驱动的鲁棒优化方法可以提高手术调度方案的质量, 并缓解下游床位的短缺现象.
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  基于个体保护行为及人口流动网络的流行病传播模型

  李琴, 李玉涵, 冯旻昱, 包海波

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 208-223. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1761

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  本文基于人口网络分析个体保护意识及人口流动对于传播过程的影响, 构建了考虑个体保护意识及区域间人口流动的易感-感染-康复-易感(SIRS)流行病传播模型. 将个体保护程度作为随机变量引入流行病模型, 并利用排队系统模型描述人口流动下的流行病传播过程. 本文使用随机过程方法计算出易感个体、感染个体及康复个体数量的期望, 用于分析流行病的发展情况. 实验结果表明, 个体保护意识能够降低个体感染概率, 某区域的人口输入速率增大会导致感染个体数量增多, 验证了理论分析的正确性. 此外, 将该模型应用于现实流行病数据, 得到了较好的拟合效果.
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  复杂网络上消息竞争传播与传染病扩散耦合模型研究

  刘非凡, 陈依晴, 夏昊翔

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 224-235. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1855

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  现实世界中, 传染病扩散往往伴随着正确与错误消息的竞争传播. 而正确与错误消息的竞争传播对传染病的扩散又产生显著影响, 这为流行性传染病传播机制研究和突发公共卫生事件防治带来巨大挑战. 当前把消息竞争传播与传染病扩散综合起来的耦合动力学模型研究尚不充分. 结合动力系统分析和仿真模拟方法, 提出一个两层多路复用网络中的耦合扩散模型, 研究正确消息和错误消息之间的竞争如何影响到传染病的扩散时间与范围. 综合微观马尔可夫链分析和仿真实验的研究结果表明, 消息层的竞争传播模式会严重影响传染病的扩散范围. 群体认知水平会通过影响消息层的竞争传播来促进或抑制传染病的感染范围. 特别是, 消息层中正确消息和错误消息的盛行时间、以及正确消息初始传播的时刻, 对传染病传播范围的影响至关重要. 研究结果对指导消息竞争与疾病耦合传播情境下疫情精准防控具有借鉴意义.
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  基于有限资源组合分配的贝叶斯优化研究

  欧阳林寒, 李彤彤, 陶宝平, 车玉帅

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 236-247. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1940

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  针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题, 本文综合对冲思想与Portfolio策略, 引入考虑偏差与方差的资源分配准则, 提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法, 以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题. 首先在初始样本集合上综合考虑内外部噪声对输出响应的影响, 构建异方差随机Kriging模型; 其次在搜索阶段基于Portfolio策略, 优化采集函数得到序贯优化点集合, 并依据其性能表现计算自适应选择概率; 然后在分配阶段运用考虑偏差与方差的资源分配准则为采样点分配预算; 最后, 通过Hartmann-3维测试函数和随机需求下的库存问题, 将本文所提方法与现有组合优化算法进行比较, 实验结果表明, 本文所提方法兼具较好的全局寻优能力与稳健性.
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  客户参与物流协作配送的最优价格折扣激励策略研究

  饶卫振, 彭新如, 朱庆华

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 248-268. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1235

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  传统协作配送只考虑物流企业参与意愿, 一般没有考虑客户是否愿意接受联盟其他成员的配送服务. 为此, 本文分析了客户愿意参与协作比例与物流企业可节约成本之间的关系, 并设计了激励客户参与协作配送的最优价格折扣策略. 首先, 构建了不同客户参与比例下量化联盟总配送成本的车辆路径优化模型, 设计了求解模型的自适应大邻域搜索算法. 其次, 基于需求弹性理论刻画客户参与比例与价格折扣之间的函数关系, 使用Shapley值法分摊不同折扣下联盟的总配送成本, 进而计算各物流企业提供折扣后的利润. 然后, 以物流联盟成员平均利润最大化为目标, 基于最小二乘法拟合和牛顿法原理, 提出了能够根据各物流企业客户总数、配送价格等信息, 快速计算最优折扣的估算方法. 最后, 通过Solomon标准算例和实际案例对模型和策略的有效性进行了验证. 研究结果表明:在不同的弹性需求市场中, 采用文章提出的价格折扣策略后, 物流企业平均利润可提升至未提供折扣时的1.5～4倍; 最优折扣估算方法的求解精度可控制在97% 左右, 相应利润与实际最优利润的偏差平均只有3.5%.
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  动态随机餐食外卖配送在线决策模型与算法

  张晓楠, 张建雄, 李相芊

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 269-289. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1068

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  餐食外卖配送问题具有订单请求动态到来和餐厅备餐时间不确定等特征, 且通常需要在订单到来时以"快速响应"和"秒级决策"的方式进行在线管理. 本文针对同时考虑动态订单和随机备餐时间的动态随机餐食外卖配送问题, 以最小化交付延迟为目标, 建立了基于路径的马尔可夫动态决策模型. 基于强化学习中的离线价值逼近算法, 将未来事件的影响明确刻画为与决策动作相关的未来期望回报值, 同时, 设计新订单延迟策略和动态时间缓冲策略加以整合, 提出一种有效的在线决策方法进行求解. 为快速有效地估计未来期望回报值, 定义决策时间、订单服务状态、订单时间松弛和订单时间缓冲为回报值的成本结构的关键特征, 并将回报值分解到决策后状态下的每个订单层面来近似. 数值实验表明:本文方法能做出即时有效的在线决策, 单决策点的平均决策时间为0.04 s; 设计的新订单延迟策略和动态时间缓冲策略合理有效. 所获得的管理启示可为外卖平台配送运营决策提供借鉴.
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  基于引导式主题模型的产品缺陷信息识别方法及应用

  施文, 毛星鹭

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 290-309. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0855

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  如何从日益增多的线上投诉中挖掘出潜在的产品缺陷信息已成为制造商和监管部门质量管理工作的重点和难点. 为此, 本研究提出了一个全新的基于主题模型的产品缺陷信息识别模型. 该模型首先利用引导式主题模型的优势, 通过缺陷词典事先确定缺陷主题数量, 提取出与行业标准内容一致的缺陷主题, 并根据这些主题对投诉进行多标签分类; 另外, 针对投诉附带信息的非结构化特点以及投诉内容缺陷词的稀疏性分布规律, 模型融入了产品特征建模以及自适应性词加权两种改进机制, 进一步提升了缺陷识别的性能. 本研究收集了国内汽车权威平台115,668条线上投诉进行实验, 实验结果表明所提模型相比于潜在狄利克雷分配等现有主题模型能生成与行业的实际缺陷分类一致的缺陷主题, 还能分析产品的品牌, 能源类型等特征对投诉中缺陷主题概率分配的影响. 模型在F1指数, AUC指数, 汉明损失, 排序损失上明显优于对比的其他主题模型. 模型的产品特征建模, 自适应性词加权和引导式主题模型结构确保了本模型在各评价指标上的精度表现. 该研究可帮助制造商和监管部门及时监管产品质量水平, 保护消费者合法权益.
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  面向批量应急任务的分布式卫星在线协同方法

  杨唯一, 何磊, 刘晓路, 杜永浩, 陈英武

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 310-325. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0876

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  随着卫星能力的提升和应急需求的常态化, 传统的集中式任务规划或面向单个应急任务的分布式协同规划已经难以满足现有卫星的协同规划需求. 针对批量应急任务需求, 研究分布式卫星在线协同问题. 首先, 基于合同网机制, 针对批量到达任务所导致的通信量激增和循环求解问题, 提出了一种基于双层禁忌搜索的改进合同网机制(improved contract network protocol based on two-layer tabu search, ICNPTS). ICNPTS将原问题分为标书制作问题和评标问题, 并利用历史招投标信息, 对传统合同网流程提出三个改进机制. 其次, 为标书制作问题提出冲突消解的禁忌搜索算法以生成标书; 将评标问题建模为二部图最大权多重匹配并采用基于支配边集的多重匹配算法进行求解. 最后, 通过数值实验, 验证了ICNPTS在减小卫星间通信量和提升协同效果上的有效性.
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  突发扰动事件下原油供应链风险模拟与调控研究——基于系统动力学方法

  蒋含明, 胡灵芝, 陈洪章, 袁红林

  系统工程理论与实践. 2025, 45(1): 326-344. https://doi.org/10.12011/SETP2023-1056

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  原油是关系国家经济和安全的重要一次性能源. 定量模拟评估原油供应链风险, 研究如何制定和完善突发扰动事件下的调控措施, 是保障我国原油供应链安全和经济增长的基础. 基于此, 首先在分析影响原油供应链安全国内外因素的基础上, 借助系统动力学方法构建反映原油供应链系统风险因素间相互作用关系的调控模型. 通过模拟仿真, 评估突发扰动事件发生时, 长、短期调控措施分别对原油供应链风险和GDP恢复率产生的影响. 其次, 利用仿真模型调试出满足GDP恢复率最优的多环节调控组合和调控尺度, 分析这些组合措施下的原油供应链风险变动情况, 以揭示调控组合措施搭配和调控尺度变化规律. 结果表明: 1) 相对于单独实施长、短期调控措施, 两者搭配实施能够更好地抑制原油供应链风险, 提升GDP恢复率, 且对风险的控制效应随着长期调控措施尺度的增加而提升. 2) 长期调控措施对原油供应链风险的抑制作用存在直接效应和间接效应, 间接效应主要是通过相机减少短期调控措施种类与尺度而实现的. 3) 原油的紧急进口可行性是影响国内原油供应链风险的关键因素, 紧急进口可行性越低, 国内原油供应链风险越高.