零售商可以在整个计划时段内持续不断的收集市场需求信息，对市场需求进行预测.离销售季节开始越近，市场需求预测越准确，但采购成本会较高.零售商有两次订货机会.在计划时段开始通过正常渠道订货，单位采购成本最低.在计划时段内零售商还有一次紧急渠道订货机会，可以动态地根据市场需求预测更新结果决策是否订货.当市场需求预测更新过程为MMFE（martingale model of forecast evolution），且在各时点存在不同固定订货成本条件下，证明正常渠道和紧急渠道最优订货策略分别为状态相关的basestock和（s，S）策略，最优订货点与当前时点市场需求预测值线性相关.建立了最优订货策略的求解算法.分析了正常渠道和紧急渠道订货对库存管理的不同意义，结合敏感性分析说明零售商如何在正常渠道和紧急渠道，以及市场需求信息和采购成本间进行权衡.通过大量数值算例发现双渠道订货充分地进行了权衡.
为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑，按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求，从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标，给出创新资金配置的生态目标，将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM（fruit fly optimization algorithm and support vector machines）模型，确定警度和警限，选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM（genetic algorithm and support vector machines）模型进行比较分析，研究表明，FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低，可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警，为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.
