跳跃集聚和波动率非对称回馈是股票价格运动过程中不可忽视的重要特征.基于动态跳-扩散半鞅随机过程，本文提出了具有时变跳跃到达率和波动率的双因子交叉回馈机制的期权定价模型，推导了跳-扩散交叉回馈模型的一般化风险中性变换关系；同时借助序贯贝叶斯方法对模型和跳跃风险溢价进行校准，并对道琼斯工业平均指数（DJX）、标普500指数（SPX）、苹果（APL）、IBM、JP摩根（JPM）股票进行实证研究.研究发现，它们的跳跃达到率和波动率都呈现集聚性和非对称回馈效应，且跳跃到达率具有更强的持续性和更大的杠杆系数；跳跃风险溢价在定价中占主要地位.期权定价的实证研究还表明，双因子交叉回馈模型具有最小的期权定价误差，定价能力明显优于单向回馈的跳-扩散模型.

建立具有成交风险和存货风险的价差过程模型，在引入存货惩罚函数的同时将策略的目标确定为效用最大化.将策略求解的过程看成是随机最优控制问题，并通过动态规划求解，离散模型框架下采用有限差分的方法对每个时间点不同存货及市场价差下的下单策略进行求解.该策略满足了模型定义之初对于成交强度，市场价差及存货量对下单行为影响的假设，而策略的实证及可靠性检验进一步表明了该策略具有较为稳定的收益.

本文将研究重点放在一类特殊的空间动态面板数据模型——空间动态非参数杜宾模型的设定、估计与检验上，以研究不同空间单元之间的非线性影响.为此，本文就固定效应空间动态非参数杜宾模型给出了迭代估计及相应的假设检验方法，并根据蒙特卡罗模拟结果，对迭代估计方法加以改进.通过仿真实验和实证应用，验证了对于固定效应空间动态非参数杜宾模型，尤其是N和T比较大的情形，本文给出的改进方法是稳定有效的.

网络舆情的兴起给资本市场带来了深远影响，对监管层和上市公司的舆情管理工作也提出了新的挑战.借助于监管部门对深市上市公司网络舆情应对状况的调查，实证检验了网络舆情及其应对与上市公司的信息效率的关系.研究发现，网络舆情危机会造成当年度股价崩盘，且来自自媒体的转载会增大股价崩盘的幅度，网络舆情重视和应对程度良好的公司在面对舆情危机时的股价崩盘幅度更低.上市公司对网络舆情的重视及投入能够向资本市场传递公司特质信息，提高资本市场的信息效率，进而降低未来股价崩盘风险和股价同步性.结论表明，上市公司加强网络舆情应对并非是满足监管要求和投资者诉求的面子工程，而是一项切实有效的求是工作，结论对完善资本市场信息传播管理制度，提高资本市场信息效率具有一定的参考价值.

股权融资已成为助推企业快速成长的重要融资途径，企业在资本层面上的融资决策受到运营层面上市场竞争的影响.本文基于竞争视角构建了零售商的股权融资模型，分析面临良好市场机会的零售商采取股权融资进行市场开拓过程中，市场竞争对其股权融资决策的影响.核心的研究发现是：高成长性、高估值或产品替代性强的零售商在采取股权融资进行市场开拓过程中必须重视市场竞争的"双增"作用，而低成长性、低估值且产品替代性较弱时市场竞争对零售商股权融资的影响较小；市场竞争抑制了零售商的股权融资，提高了其原股东的持股比例和利润，但阻碍了高成长性零售商的快速发展.

"中国制造2025"战略的推进需要借助于新型产业互联网体系——"智能生产与服务网络".如何确保其稳定、有序运行?是本研究拟解决的核心问题.因此，本文首先基于"虫口模型"讨论"智能生产与服务网络"网络界壳最大卫护能力，并以此结合"界壳理论"提出构建其网络界壳体系的方案；其次讨论了其界壳开放度问题，而后引入"泛系理论"研究其界壳开放度观控问题；体系网络界壳开放度具有上限，根据实际情况可以增大或减小，必要时可降为0，以保护系统安全.最后，讨论了在一定开放度下，该体系的网络效应原理及其经济学、管理学意义.本研究从理论上拓展了"界壳理论"、"泛系理论"的应用领域，从实践上完善"智能生产与服务网络"运行机制，卫护功能，对推进我国供给侧结构性改革具有重要意义.

在强制碳减排政策下，企业希望通过寻租等手段逃避减排责任的动机强烈，而现行的环境规制为政府和企业提供了过多的寻租空间.构建基于SWARM的碳交易市场仿真模型，模拟不同寻租环境下碳交易市场排放权交易，从流动性、波动性、有效性三个方面衡量市场运行效率，考察碳排放权免费分配方式下，不同寻租环境对碳交易市场运行效率的影响.研究结果表明，寻租行为会通过改变初始配额的分配总量和结构，影响碳交易市场的流动性和有效性，但对市场价格波动没有显著作用.寻租行为对市场运行效率"不降反升"的影响反映出初始配额免费分配法并不能达到最优的资源配置.减少政府对碳交易市场的干预，从免费分配方式向定价出售或拍卖方式过渡，不仅能明确价格信号，提高能源的使用效率，还能从源头上切断企业寻租的可能性.

针对工期不确定的资源受限项目调度问题，将鲁棒性资源分配和时间缓冲插入两种方法进行有效地结合，通过设计两阶段集成优化算法构建抗干扰能力较强的鲁棒性项目调度计划.第一阶段提出MEPC （minimizing expected penaltycost）资源流网络优化算法，通过对资源进行有效配置生成稳定的资源流网络.为进一步提升调度计划的鲁棒性，第二阶段通过固定第一阶段构建的资源流网络，设计EPC （expectedpenalty cost）缓冲优化算法，通过迭代方式在延期风险较大的活动前插入时间缓冲，实现项目期望惩罚成本最小化.最后通过大规模仿真实验从"解"鲁棒性"质"鲁棒性两方面来验证两阶段算法的有效性和可行性，结果表明通过将资源流网络与时间缓冲进行集成优化构建的调度计划不仅具有较好的完工性并且能更有效地应对项目执行过程中各种不确定性因素的干扰.

针对在线零售的季节性销售，销售末期和促销期商品，构建了退货再次销售的单周期库存模型，以销售利润最大化为目标，对商品定价和订货量进行联合决策.对于确定型问题给出解析解，对于需求服从均匀分布的随机型问题，分析得出最优解存在的条件并给出求解方法.算例分析表明，制定库存策略时考虑在销售期内再次出售退货，可以用更低定价获取更大利润，实现商家和消费者的"双赢".在商品价值高，退货率高以及退货量对定价敏感时，采用该策略的优势更明显.

针对我国生鲜食品冷链物流成本高、食品易腐败的特点，在考虑食品安全的基础上，本文利用生鲜食品质量衰减原理，设计了基于温度控制的多产品分阶段生鲜食品冷链运营模式，建立数学模型对冷链配送网络选址、配送路线规划以及各环节温度选择进行优化研究，在保障食品质量安全的同时最大程度降低物流成本，最后通过算例仿真及对比研究验证了模型及算法的可行性和有效性.

零售商的销售努力不仅影响供应链资金的支出，而且直接影响到供应链的需求端；但目前并未得到供应链金融研究的足够重视.为此，本文将零售商的销售努力和供应链的运营融资问题相结合，并内生于供应链模型；进而研究资金不足的零售商分别通过银行贷款和股权融资时，供应链的最优运营策略和融资策略，以及零售商融资方式的选择.研究结果表明，初始资金水平对供应链均衡决策及其收益影响很大，有限的初始资金严重制约了零售商的销售努力水平，降低了供应链的运作效率；融资服务能够在一定程度上缓解有限资金的约束，并影响供链的决策均衡，但不同融资方式的影响不同；当零售商进行融资时，若初始资金水平极低，应通过股权融资的方式进行融资，随着初始资金水平的上升，零售商应该选择银行贷款的方式进行融资.

现实生活中，联盟的形成通常是有约束的，而且可行联盟的结构是无规律的，此类问题可以用具有结盟限制的合作对策模型来描述.本文研究了结盟有限制而且局中人具有权重的合作对策的收益分配方案，并基于收益分配方案进行了联盟稳定性分析.因为联盟红利可以描述为联盟形成获得的额外收益，因此本文将联盟红利以局中人权重为比例进行分配，定义了加权Shapley值.然后，用两种公理体系，即分支有效性与比例公平性，有效性与加权平衡贡献性，刻画了该加权Shapley值，并讨论了各公理之间的关系.同时，基于加权Shapley值对联盟稳定性进行了分析并建立了数学模型，得到了一些有趣结论，并发现加权Shapley值满足非本质联盟可去性、无关支撑性和关联性.最后，以指派对策为例，表明具有结盟限制的合作对策模型的实用性以及其加权Shapley值的有效性.

研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象，采用离散马尔可夫链描述人员离职过程，考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标，建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化模型.采用自适应帕累托抽样算法求解模型，算法中采用马尔可夫蒙特卡罗抽样技术进行随机离职抽样，基于启发式串行进度生成机制计算确定性情况下目标值，采用快速非支配遗传算法（NSGAⅡ）获取多目标期望值模型的帕累托解集.将算法和模型应用到国内某公司一种新的电气节能产品研发项目组合人员调度问题中，结果显示：随机模型较确定性模型更为贴近企业实践情况；设计的算法能够有效地求出问题的帕累托解集，收敛性能较好.研究结果可为企业进行随机离职情况下新产品研发项目组合多技能员工调度方案的制定提供有效的决策支持.

我国飞行员培养具有周期长、转升路径复杂等特点，对其进行合理的规划和有效的人员配置是航空公司面临的重要问题.本文对两阶段飞行员转升规划问题进行定量研究，将该问题描述为非线性整数规划模型，该模型以飞行员转升阶段中广义总费用最小为目标，以转升途径、各阶段各级飞行员需求得到满足等为约束.为了便于求解，将其转化为带约束的网络流模型，并设计相应的算法来求解.最后通过实例分析，验证了算法的有效性.

兼顾精度与拟合趋势相似性是预测建模需要深入研究的重要问题.为提高模型对数据特征的适应能力，本文分析了GM （1，1）模型中灰微分方程和白化方程的一致性关系以及响应式还原方法问题，提出构建一种特征自适应型灰预测模型，即CAGM （1，1）模型.该模型采用含可变参数的背景值公式构建灰微分方程，并通过转化模型形式推导了参数估计过程，进而构建以背景值序列为基础的时间响应式；为提高模型预测能力，本文结合灰色关联度构建响应式还原过程中待定变量的适应度函数，采用粒子群算法取得其最优值.最后，案例研究了我国机动车污染排放预测问题，分别构建GM （1，1）和CAGM （1，1）模型对氮氧化合物排放量进行建模，通过比较二者拟合和预测结果验证新模型的改进效果，为管理实践提供有效工具.

中长期电力负荷预测是电力部门制定电力系统发展规划和稳定运行的重要前提.针对影响中长期电力负荷预测精度的多个因素，本文利用逐步回归方法，从众多影响负荷预测精度的关联因子中，对关键的影响因子进行辨识，并提出基于Box-Cox变换分位数回归和核密度估计相结合的概率密度预测方法，得出不同分位点下未来连续几年的概率密度预测结果，实现了对未来年用电量准确波动区间的预测.以安徽省的历史用电量和社会经济数据为例，进行仿真实验.结果表明：该方法不仅实现了中长期电力负荷概率密度预测，而且利用强关联因素提高了中长期电力负荷概率密度预测的精度，有效解决了考虑多因子的中长期电力负荷概率密度预测问题.

近年来，体系结构研究以其在需求梳理、决策、规划预算等方面发挥的巨大作用越来越受到国内外学者的重视，但作为一门抽象与宏观的方法论，体系结构仍然存在很多难以解决的问题.为整合梳理这些问题，在前人研究的基础上，收集近3年来186篇国外体系结构文献，提取该领域会议期刊检索列表，分析研究学者合作网络、研究学校、研究方向等内容，并与前人研究结果相比较，对未来体系结构的发展作出预测.

针对原生FIPA-ACL在装备保障Agent通信中存在的语义描述范围不够、通信效率较低和语义识别不准确的问题，提出了一种基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言设计与实现方法.首先对FIPA-ACL的通信原语进行了扩充，并给出原语的形式化语义描述方法；其次对装备保障专业领域的通信本体进行了定义，明确了通信内容使用的基本词汇；再次基于FIPA-SL进行了内容语法定义和通信内容描述；最后对装备保障Agent通信语言进行了实现，并在某部队装备保障智能仿真推演与效能评估系统中进行了应用，验证了本文所提出语言的可行性及有效性.

由于视距限制，对海上移动目标进行连续观测与定位探测难度较大.现有方法通过卫星和无人机等单平台对目标进行观测，不能解决面向海上移动目标连续观测的问题.针对当前单个平台的不足，本文构建了面向海上移动目标的空天协同连续观测模型，并提出了空天协同连续观测策略.空天协同连续观测策略抽取出卫星规划、无人机飞行计划、观测序列、区域预测以及路径规划等五个子问题，并对其进行建模求解.仿真实验表明，该方法大大降低了目标的平均观测周期，有效解决了海上移动目标连续观测问题.

现代作战条件下反坦克导弹武器系统的作战效能评估是该类武器装备作战使用的关键，传统的评估方法主要针对该系统中某一作战分系统的效能开展研究，不能充分反映武器系统作战能力的真实性和全面性.基于此，本文针对反坦克导弹武器系统的作战效能的评估方法进行研究首先构建反坦克导弹武器效能评估指标体系，包括了指标集与评估集，并根据不同专家的意见和建议优化该指标体系；然后结合组合赋权的思想，将熵权算法与分层赋权算法所得权值加权组合构成最终权值并赋予各评价指标，从而降低评估时由于主观因素造成的误差；最后在自寻的反坦克导弹半实物仿真平台下对算法进行验证，实验结果表明了该算法的可行性.

近似熵和样本熵的参数m和r对复杂度有重要影响，目前仍缺乏选取其共同最优参数m和r的有效方法.利用两种复杂度比较时的一致性要求及其曲线存在交点的特性，基于相关系数，提出确定其共同最优参数m和r的交叉点新方法.以泾河流域1956-2010年张家山水文站径流及其控制流域的降水为研究对象.结果表明：径流和降水两种复杂度的共同最优参数为m=2和r=0.11倍的序列标准差；降水和径流复杂度均呈现显著的递增趋势；径流或降水与其复杂度之间存在显著的递减关系，降水的递减趋势对径流复杂度的增加有重要影响.近似熵在描述序列的变化趋势方面优于样本熵，而样本熵在辨识序列的峰谷值变化方面强于近似熵.本研究提出的交叉点新方法具有较好的适用性.

为了能通过事故致因模型24Model进行更全面的事故分析和预防工作，笔者梳理了危险源和事故的关系，阐述了24Model的系统特性.研究认为危险源是事故发生的来源，等同于事故致因.24Model是具有整体性，关联性，层次性，动态性的系统性事故致因模型.利用24Model对"东方之星"号客轮翻沉事故进行了分析，以实例验证了24Model的整体性，关联性，层次性和动态性.

本文建立了一个基于信息扩散的资产定价模型，刻画投资者在事前乐观预期落空后对真实基本面的渐进认知和预期修正过程，以及由此引起的资产价格走势特征.模型的解表明，调整期的资产价格会在"时间-空间-波动"三个维度上呈现出相互替代关系.本文利用国际股市在近几次国际金融危机期间的数据，验证了该替代关系的存在，并分析了中国股市历次周期波动的特点.从"时间-空间-波动"的维度看，我国股市2015年的"异常波动"依然属于市场自身周期规律的重现.本文证明了波动作为信息的载体能够嫁接起金融市场调整期的时间、空间特征，在实践上为给监管层实现合意的调控目标和以及投资者优化中长期投资策略提供了新的分析工具和视角.

现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性，且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度，构建了基于非均衡模糊近似支持向量机（DFPSVM）的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后，提出了借款人信用评分及评级方法.最后，借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析，结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高的分类准确度，能有效减少样本非均衡性对分类结果的影响，显著增加负类样本分类的准确率.获得的人人贷平台借款人的信用得分、信用等级及违约率分布能够为平台控制违约风险及投资者决策提供帮助.

贸易信用融资和银行外部融资是两种常用的供应链金融模式.基于零售商的异质性，构建了核心企业主导的贸易信用融资模型，探讨了零售商异质性如何影响核心企业对供应链金融模式的选择.结果表明，核心企业的贸易信用分配最优决策存在且唯一，受零售商市场需求和初始资本异质性的影响；在参数满足一定条件时，核心企业会优先放贷给市场需求大而资金最缺乏的零售商，可能拒绝部分零售商贷款.对比核心企业回购担保的银行外部融资情形发现，如果外部融资成本没有绝对优势或绝对劣势，则当零售商市场需求或初始资本的异质性程度较大时，核心企业优先选择贸易信用融资模式向零售商贷款；当零售商初始资本的异质性程度较小时，核心企业优先选择为零售商的银行贷款进行担保.

基于高频数据采用非参数的方法估量波动率，因其能更准确地度量波动率，一直是学者们研究的热点.然而，波动率的所有非参数估计都面临着窗宽的选择问题.由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数，使得在应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难，从而阻碍了这类估计量的使用.本文以已实现核估计作为波动率非参数估计的代表，构建了一种能自动从实际数据中确定最优窗宽的算法.理论分析的结果表明：算法具有稳定性，其所确定的窗宽是最优窗宽的无偏一致估计量，收敛速度为O（n^-1/5）.实际数据检验的结果显示，算法是稳定的并且具有良好的适应性，由算法确定的窗宽不依赖初始值的选取.模拟数据的结果显示，相比传统确定窗宽的方法，算法确定的窗宽所对应的估计量具有更高的精度.文中的算法可推广到波动率其他的非参数估计量中，从而为这类估计量的使用铺平道路.

促进高耗能行业碳减排是实现我国二氧化碳排放总量于2030年之前达峰的必经之路.通过将能源增强型技术进步和二氧化碳（CO₂）排放共同纳入传统的经济增长分析框架，构建了碳排放影响因素的理论分析模型，将我国六大高耗能行业碳排放增长率的变动分解为规模效应、能源结构效应、要素替代效应和能源技术进步效应四个部分；并以此为基础，采用情景分析方法对2030年之前高耗能行业碳排放达峰路径进行探索.结果显示：1）对所有行业而言，规模效应是促进碳排放持续增加的主要因素，且该作用在"十五"时期表现得最为突出；相反，能源技术进步效应和要素替代效应对行业碳排放的增加均形成了一定程度的抑制；能源结构效应对碳减排的影响较为微弱且在方向上存在着行业差异.2）对于化学原料及制品、非金属制品、黑色金属加工、有色金属加工四个行业而言，能源技术进步效应对碳排放的抑制作用最为显著，尽管该效应的作用强度在时序维度上总体呈现下降趋势；与之相比，石油加工、电力生产供应两行业的碳减排主要依赖要素替代效应.3）在高排放情景下，高耗能行业碳排放总量持续快速增长，难以在2030年之前达峰；而在中排放和低排放情景下，六大行业的碳排放将分别于2023年、2017年前后达峰.

碳排放依赖型企业在引入嵌入式低碳服务（embedded low-carbon service）时往往面临着低碳节能水平信息不对称带来的项目风险.鉴于此，在低碳经济背景下，本文考虑了低碳服务商（low-carbon service provider）的投资水平和低碳节能能力不可观测情形嵌入式低碳服参与主体间最优激励契约的设计问题.同时对该情形下的最优激励契约进行了分析.应用嵌入度刻画嵌入式低碳服务参与主体间的价值共同度，分析了嵌入度对最优激励契约的影响.研究表明，低水平的嵌入度将使得低碳服务商承担更大的项目风险，同时形成需要低碳服务商每期预付节能保证金的合同模式.高水平的嵌入度能促进嵌入式低碳服务的低碳减排效率.

从2011年起，中国政府出台了一系列关于废弃电器电子产品回收处理的政策法规，对中国闭环供应链的理论和实践都提出了新的挑战.本文首先分析了新政策下电器电子产品闭环供应链结构的重组，并对其运行模式的修正进行研究.然后，对由于结构重组形成的四种主导模式进行建模分析，求解给出每种模式的决策最优解.最后，对这四种模式的最优决策进行比较分析，研究发现：1）在四种主导模式下，为了保证产品的销量，制造企业和零售企业都没有调整产品销售价格的动机；制造企业和零售企业权力的差异体现在产品批发价格的差异上.2）闭环供应链各成员的主导权力和他们之间利润息息相关，成员企业的渠道权力越大，相应的利润就越高.但是，销售企业的利润不受逆向渠道主导模式的影响，拆解企业的利润不受正向渠道主导模式的影响，逆向渠道的市场回收价格和转移价格不受正向渠道主导模式的影响.3）制造企业受处理基金的影响是正负双向的.文章的研究结论具有一定的现实指导价值，有利于基金政策在中国的实施和完善.

本文以"农超对接"和电商渠道并存的生鲜农产品双渠道销售模式为研究背景，不仅考虑渠道自身价格、渠道间交叉价格弹性等因素的影响，还考虑生鲜农产品随着时间变化的质量损失因素，构建生鲜农产品的市场需求函数并在此基础上建立模型.比较分析了不打折、单次折扣以及多次折扣情形下，农业合作社和超市分别在分散决策和集中决策模式时的最优折扣率及其市场出清策略.然后进一步分析了传统渠道市场份额、渠道价格敏感度、渠道交叉价格弹性系数对合作社、超市的最优折扣率以及供应链利润的影响，并通过算例仿真给出了相应的管理建议.最后分析比较了不同打折次数对供应链利润的影响，发现打折次数并不改变双渠道特征参数对供应链利润的影响趋势.

在预售交易中可能会发生实物价值与消费者估值相差较大的情况，使消费者在选择预售时存在很大的风险.为了避免这种风险，将期权理论引入到预售策略中，建立期权预售模型，求解出最优订购量和最优期权执行价格，并与普通预售策略进行对比.研究发现消费者的估值范围和批发价格均存在某个临界值是零售商选择预售策略的关键，当估值范围或批发价格大于该临界值时，期权预售策略优于普通预售策略，且消费者风险厌恶系数越大，期权预售的优势就越明显.

研究了两家竞争性制造企业面临自我节能和节能效益分享两种节能方式如何选择最优节能方式问题.首先建立两家制造企业相互对称的多阶段博弈模型，分析制造企业节能方式选择的均衡策略.结果表明存在两个对称的纳什均衡，当节能服务公司与制造企业的投资成本系数比率较小时，制造企业均应选择后者；反之，制造企业均应选择前者.之后将基本模型分别拓展到两家制造企业的投资成本系数不对称、初始能效不对称和分享期小于节能系统生命周期三种情形，进一步揭示了三种情形下制造企业节能方式选择的均衡策略.有意思的是，研究结果表明，在前述四种情形下两家制造企业的竞争强度均不会对制造企业节能方式选择均衡策略产生影响.

以智能电子产品供应链为背景，针对有限产能下供应链中各方的产量决策这一问题，基于博弈论和约束极值理论，建立有限产能下供应链中的三阶段博弈模型，刻画了博弈均衡和均衡下各方的利润分配，分析了模型参数对均衡及各方利润的影响.发现上游供应商（同时也是下游制造商的竞争者）有可能利用其产能将下游制造商挤出市场，而额外订购的选项对下游制造商而言并不能完全抵消未能从上游获得足够产能分配额的影响.研究结论为有限产能下智能电子产品供应链中各方的产量竞争提供了有益的管理启示.

在排污权上限-交易机制下，考虑消费者环境意识，研究企业分别在完全理性和有限理性假设下，如何进行传统产品和绿色产品的生产决策.通过对企业在上述假设下的两产品联合生产和单独生产的决策分析，得到结论：在企业完全理性假设下，当两产品联合生产时，存在绿色补贴区间使得随着消费者环境意识的增强，企业的最优总产量增加、总排污量减少；在企业完全理性假设下，当绿色产品和传统产品的产量不为零时，联合生产方式下的产量和排污量均小于单独生产，总利润大于单独生产；在企业有限理性假设下上述结果依然成立，不同的是两种生产方式下的期望产量差、期望排污量差和期望利润的差分别随着企业的有限理性程度的增强而减小；无论企业采取联合生产还是单独生产方式，有限理性假设下的期望总产量和排污量总是高于纳什均衡，期望利润总是低于纳什均衡，并且前者随着有限理性程度的增强而增加，后者随着有限理性程度的增强而减少.因此，当企业进行多品类产品生产时，联合生产比单独生产更有优势，但是这种优势会随着企业有限理性程度的增强而减弱，并且有限理性能够引发"牛鞭效应"，企业必须对决策过程中的有限理性引起重视.

灾害发生后，若应急储备无法满足灾区的需求，应急生产将成为保障应急物资需求的重要手段.本文关注政府实施的动员政策和应急物资原材料供给变化对应急物资生产能力的影响，以最小化应急物资到达灾区的时间、生产和运输成本为目标，构建了涵盖多类供应商、多制造商以及单个灾区的灾后应急物资生产和运输多目标规划模型.采用带精英策略的非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）对该模型进行求解，得到了多目标Pareto最优解集，为决策者提供了多样化的应急物资动员生产辅助决策方案.通过仿真案例分析表明，政府需要配套实施制造商和供应商动员方案，才能最大化地发挥出制造商的生产能力优势.

政府作为社会安全和社会福利保障的责任者，需要监管企业合规储备和轮换更新应急物资与设备的行为，但常常因为受制于企业储备信息不透明而导致监管效果不理想.本文针对应急物资周期性轮换更新这一敏感问题，建立了政府和企业的博弈模型，分析了一类质量或性能随时间下降的应急物资和设备按期轮换更新行为的监管策略，采用基于经验学习的强化学习算法求得政企博弈均衡解.算例分析结果验证了经验学习方法解决这一类问题（道德风险问题）的有效性.通过对比分析不同社会损失水平下的企业轮换更新行为和政府监管模式，进一步提出了相应的应对措施，从而对于这一问题的有效解决，提供了较好的管理启示.

面对着恐怖主义威胁的日益长期化，政府、平民和恐怖分子表现出不同的时间偏好.本文构建了具有不同时间偏好的反恐重复博弈模型.首先构建了政民协同反恐和反恐失利两种反恐情景下的阶段博弈模型.然后，博弈方在重复博弈中的策略设计为分别采取了趋于均衡的随机化策略以及采取趋于偏离的随机化策略，比较了两种随机化策略下不同时间偏好和参与方偏离行为对于博弈支付函数的影响.研究结果表明，首先，随着政府或恐怖分子采取的随机化策略趋于稳定其将注重长期收益，随着政府或恐怖分子采取的策略愈发非理性和不稳定他们的行为将趋于短期化.其次，由于政府、平民和恐怖分子在反恐博弈中接近于零和博弈，因此任何一方采取非均衡的随机化行为都将导致其它两方收益的上升，但是政府和平民之间存在着一损俱损、一荣俱荣的政民协同效应.第三，如果恐怖分子采取了趋于均衡的随机化策略，则政府充分利用恐怖分子的失误实现短期收益最大化.但是，如果恐怖分子采取了趋于偏离的随机化策略，则政府注重制定长期的反恐策略.

由于科技创新团队成员个体的差异性，团队成员对于任务以及团队目标认知差异容易产生团队过程冲突.基于适度的过程冲突对团队协作较大的促进作用，研究构建了科技创新团队成员自身利益为博弈核心的过程冲突进化博弈模型，并对策略的进化稳定性进行分析（既保持适度的过程冲突）.研究结果表明：团队成员选择冲突的净收益大于选择合作的超额收益时，团队成员在长期进化学习的过程中，都会逐渐产生破坏性冲突（彼此不合作）；团队成员选择冲突的净收益小于选择合作的超额收益时，在成员长期的进化学习过程中，由于团队成员的有限理性，也无法借助博弈方成员的学习能力达到百分百的彼此合作，但是，通过对进化博弈结果中影响团队成员策略选择关键参数的调节，可以逐渐产生建设性冲突，达到使团队成员保持彼此合作的目的.

针对多港池港口船舶调度优化问题，重点考虑大型船舶乘潮进出港口的影响，兼顾单向航道下进出港船舶间需保持安全航行距离、进出港时段交替条件及连续泊位靠泊限制等现实约束，以所有船舶总等待时间最小为目标，构建了混合整数线性规划模型.基于船舶调度问题的特点，提出了启发式规则，将原问题分解为五个子问题进而获得初始解，并设计了改进和声搜索算法求解.在数值实验中，将该算法的求解结果同下界对比，平均相对偏差为2.19%，且求解耗时均少于1分钟，验证了算法的有效性；将方案的求解结果同两种现行调度规则对比，不同算例规模下平均目标值优化率分别为13.30%和27.35%，可显著提高港口船舶服务效率，验证了方案的有效性.

在高速公路PPP项目中，交通量的不确定性和通货膨胀将极大的影响私营部门的收益，政府常常提供最小交通量保障、价格调整等政策来吸引私营部门投资.为了评估政府保障政策的影响程度，建立了最小交通量保障模型、价格调整模型和交通量上限模型，模型中采用了二叉树法和蒙特卡罗仿真相结合的方法模拟了特许期的实际交通量情况，最后使用实际案例对三种模型进行分析比较，得出在该案例中价格调整对项目净现值的影响大于最小交通量保障的影响，此外项目最适宜的政府保障是在最小交通量保障的基础上辅以交通量上限条件.这种分析方法不仅可用于政府制定合理的保障政策，而且可以为私营部门的投资决策提供参考依据.