制度要素在ESG信息披露中的作用: 基于机器学习方法

王涛, 罗开帆, 于超

系统工程理论与实践 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (9) : 3730-3757.

PDF(6460 KB)
中国科学院数学与系统科学研究院期刊网
PDF(6460 KB)
系统工程理论与实践 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (9) : 3730-3757. DOI: 10.12011/SETP2024-1610
论文

制度要素在ESG信息披露中的作用: 基于机器学习方法

    王涛1(), 罗开帆1(), 于超2,*()
作者信息 +

The role of institutions in ESG disclosure: A machine learning approach

    Tao WANG1(), Kaifan LUO1(), Chao YU2,*()
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 46(9): 3730-3757 https://doi.org/10.12011/SETP2024-1610
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 46(9): 3730-3757 https://doi.org/10.12011/SETP2024-1610
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(6460 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉