基于BiLSTM-Attention和动态贝叶斯网络的防空目标智能意图预测方法

白杨, 范成礼, 付强, 赵海洲, 于登秀

系统工程理论与实践 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (11) : 3738-3747.

PDF(5820 KB)
PDF(5820 KB)
系统工程理论与实践 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (11) : 3738-3747. DOI: 10.12011/SETP2023-1600
论文

基于BiLSTM-Attention和动态贝叶斯网络的防空目标智能意图预测方法

    白杨1,3, 范成礼1, 付强1, 赵海洲1, 于登秀2
作者信息 +

Intelligent intent prediction of air defense targets based on BiLSTM-attention and dynamic Bayesian networks

    BAI Yang1,3, FAN Chengli1, Fu Qiang1, Zhao Haizhou1, YU Dengxiu2
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 44(11): 3738-3747 https://doi.org/10.12011/SETP2023-1600
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 44(11): 3738-3747 https://doi.org/10.12011/SETP2023-1600
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(5820 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/