非平衡样本下基于生成对抗网络过抽样技术的公司债券违约风险预测研究

姚潇, 李可, 余乐安

系统工程理论与实践 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (10) : 2617-2634.

PDF(1089 KB)
中国科学院数学与系统科学研究院期刊网
PDF(1089 KB)
系统工程理论与实践 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (10) : 2617-2634. DOI: 10.12011/SETP2021-2328
论文

非平衡样本下基于生成对抗网络过抽样技术的公司债券违约风险预测研究

    姚潇1, 李可2,3, 余乐安4
作者信息 +

Imbalanced corporate bond default modeling using generative adversarial networks oversampling techniques

    YAO Xiao1, LI Ke2,3, YU Le'an4
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 42(10): 2617-2634 https://doi.org/10.12011/SETP2021-2328
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 42(10): 2617-2634 https://doi.org/10.12011/SETP2021-2328
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1089 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉