基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法

王硕;杨善林;马溪骏

系统工程理论与实践 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (12) : 160-165.

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系统工程理论与实践 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (12) : 160-165. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)12-160
论文

基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法

    王硕,杨善林,马溪骏
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摘要

将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA 的全局优化能力,优化WNN 学习的网络参数,解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA 非线性组合预测的良好预测性能。

关键词

小波神经网络 / 加速遗传算法 / 非线性组合预测 / 预测精度

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王硕 , 杨善林 , 马溪骏. 基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法. 系统工程理论与实践, 2008, 28(12): 160-165 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2008)12-160
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