易腐物品配送中心连续选址模型及其遗传算法

姜大立;杨西龙

系统工程理论与实践 ›› 2003, Vol. 23 ›› Issue (2) : 62-67.

PDF(186 KB)
PDF(186 KB)
系统工程理论与实践 ›› 2003, Vol. 23 ›› Issue (2) : 62-67. DOI: 10.12011/1000-6788(2003)2-62
论文

易腐物品配送中心连续选址模型及其遗传算法

    姜大立,杨西龙
作者信息 +

Genetic Algorithm for Continuous Location Problem of Physical Distribution Center for Decaying Products

    Da Li JIANG,Xi Long YANG
Author information +
文章历史 +

摘要

针对易腐物品的特性和连续选址问题的复杂性 ,建立了一种求解易腐物品配送中心连续选址问题的 CAGA算法 ,此算法为与 ALA法结合而成的遗传算法 .实验结果表明 ,这一启发式算法具有较好的搜索特性 ,不失为求解易腐物品配送中心选址问题的一种好方法 .

Abstract

On the basis of analysis to continuous location problem of physical distribution center for decaying products, this paper proposes CAGA algorithm. The algorithm is a kind of genetic algorithm based on ALA method. The provided number examples prove the good performance of this algorithm.

关键词

易腐物品 / 配送中心 / 遗传算法 / 选址

Key words

decaying product / physical distribution center / genetic algorithm / location

引用本文

导出引用
姜大立 , 杨西龙. 易腐物品配送中心连续选址模型及其遗传算法. 系统工程理论与实践, 2003, 23(2): 62-67 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2003)2-62
Da Li JIANG , Xi Long YANG. Genetic Algorithm for Continuous Location Problem of Physical Distribution Center for Decaying Products. Systems Engineering - Theory & Practice, 2003, 23(2): 62-67 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2003)2-62
PDF(186 KB)

375

Accesses

0

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/