灰色非线性规划问题及其遗传算法求解方法

张曙红;陈绵云

系统工程理论与实践 ›› 2002, Vol. 22 ›› Issue (7) : 128-130.

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系统工程理论与实践 ›› 2002, Vol. 22 ›› Issue (7) : 128-130. DOI: 10.12011/1000-6788(2002)7-128
论文

灰色非线性规划问题及其遗传算法求解方法

    张曙红, 陈绵云
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The Problem of Grey Nonlinear Programming and Its Genetic Algorithm Method

    Shu Hong ZHANG,Mian Yun CHEN
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摘要

灰色系统中的非线性规划问题是一类重要问题 .本文针对一般灰色非线性规划问题 ,给出了一种基于随机模拟的遗传算法求解方法 .实例证明 ,将遗传算法应用于灰色非线性规划问题的求解能取得较好的效果.

Abstract

The problem of grey nonlinear programming is a kind of important problem. In this paper, a new genetic algorithm method based on random simulation is given to solve the general grey nonlinear programming problem. The example proves that genetic algorithm method is high performance to solve grey nonlinear programming.

关键词

灰色系统 / 灰色非线性规划 / 遗传算法

Key words

grey system / grey nonlinear programming / genetic algorithm

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张曙红 , 陈绵云. 灰色非线性规划问题及其遗传算法求解方法. 系统工程理论与实践, 2002, 22(7): 128-130 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2002)7-128
Shu Hong ZHANG , Mian Yun CHEN. The Problem of Grey Nonlinear Programming and Its Genetic Algorithm Method. Systems Engineering - Theory & Practice, 2002, 22(7): 128-130 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2002)7-128
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