基于遗传神经网络的癌症死亡率预测

金聪

系统工程理论与实践 ›› 2000, Vol. 20 ›› Issue (2) : 141-143.

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系统工程理论与实践 ›› 2000, Vol. 20 ›› Issue (2) : 141-143. DOI: 10.12011/1000-6788(2000)2-141
论文

基于遗传神经网络的癌症死亡率预测

    金聪
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Cancer Mortality Prediction Based on Genetic Neural Network

    Cong JIN
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摘要

分析了遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的优缺点,在此基础上,提出了将遗传算法与人工神经网络有机结合的遗传神经网络此外,利用长期进行的恶性肿瘤登记的报告资料,采用遗传神经网络对北京地区的癌症死亡率进行预测结果表明该研究工作是可行的,可以作为预测的一种有效手段.

Abstract

The paper presents a modified genetic neural network based on the features of genetic algorithm and artificial neural network, and applies it to predict the cancer mortality in Beijing city. The result shows that the precision of this model is rather effective and it can be used as a good prediction model.

关键词

遗传算法 / 人工神经网络 / 预测

Key words

genetic algorithm / artificial neural network / prediction

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金聪. 基于遗传神经网络的癌症死亡率预测. 系统工程理论与实践, 2000, 20(2): 141-143 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2000)2-141
Cong JIN. Cancer Mortality Prediction Based on Genetic Neural Network. Systems Engineering - Theory & Practice, 2000, 20(2): 141-143 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2000)2-141
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